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知行通达是一家成立于2021年的量化私募基金管理公司,管理规模已突破80亿元。公司核心团队来自全球顶级量化机构及顶尖高校,提供具有行业竞争力的薪酬、完善的福利体系及清晰的晋升通道。本次校招涵盖高频/中低频量化研究员、量化开发工程师及基金运营岗,采用笔试加多轮面试的流程。
知行通达成立于2021年1月25日,是一家以程序化交易为主、综合多频段Alpha、覆盖多市场的量化私募基金管理公司。截至2026年2月,公司管理规模已突破80亿元人民币。
| 时间 | 事件 |
|---|---|
| 2021.01 | 知行通达注册成立 |
| 2021.12 | 进入招商银行白名单 |
| 2022.03 | 入选中金财富“中金50”,与多家机构建立深度合作 |
| 2023.10 | 入选平安银行白名单,达成代销合作 |
| 2024.01 | 获得私募证券投资基金管理人投顾资格 |
| 2025.10 | 与中信证券达成代销合作,完成首发 |
| 2026.02 | 管理规模突破80亿元人民币 |
顶尖学历背景:成员毕业于清华大学、北京大学、中国科学技术大学、Stanford、Harvard、HKUST、CUHK等海内外顶尖高校;包含深圳孔雀人才、理科高考状元、国际信息学/数学奥林匹克竞赛获奖者。
顶级机构经验:核心团队来自Citadel Securities、Two Sigma等全球顶级量化机构;策略与技术团队带头人具备20年以上量化投资与系统开发经验。
行业领先的薪酬体系 + 绩效激励奖金
全额缴纳五险一金 + 补充商业医疗保险
专属员工餐厅,免费提供营养早午餐及下午茶
行业资深专家一对一指导与赋能
扁平化管理,开放协作的工作氛围
清晰透明的晋升路径
年度高端健康体检
多元化文体活动(运动、兴趣社团、年度团建等)
超长带薪年假 + 重大节假日不调休
核心职责:运用统计学知识与编程技术参与股票中高频策略研发;应用机器学习方法提升模型预测能力与稳定性。
专业要求:计算机、数学、统计、金融工程等相关专业,熟练掌握Python或C++,具备良好的数理基础和编程能力。
核心职责:基于科学方法开发中低频量化策略,构建“数据→想法→投资模型”闭环;协同打磨通用化研究与监控工具,提升团队整体研究效率与标准化水平。
专业要求:金融工程、数学、统计、计算机等相关专业,熟悉基本面分析或因子建模,具备较强的数据处理与建模能力。
核心职责:开发、维护与优化内部策略系统,支撑高效策略上线与迭代;支持量化研究工作,改进研究框架与基础设施,提升研发效能。
专业要求:计算机相关专业,精通C++/Python,熟悉Linux环境,了解分布式系统或高并发架构者优先。
核心职责:协助银行、券商、信托等渠道客户的尽职调查与日常关系维护;负责新基金合同拟定、备案、开户等设立全流程工作;承担已成立基金的信息披露、合规管理、申赎处理、资金划付、分红安排、清算退出等日常运营事务。
专业要求:金融、会计、法律等相关专业,细心负责,具备一定的财务或合规知识,能适应快节奏工作。
笔试测试:考察专业基础与逻辑能力。
HR初面:考察基本素质与求职动机。
部门负责人面试:深入考察专业技能与业务理解。
合伙人终面:最终考核潜力与价值观。
发放Offer:通过所有环节后发放录用通知。
工作地点:深圳福田CBD(核心金融区,交通便利,配套完善)
邮件主题格式:姓名 - 应聘岗位 - 学历(例:张三 - 高频量化研究员 - 硕士)
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
开发、维护、优化公司内部策略系统,实现高效量化模型和策略的上线迭代;支持量化研究,改进量化研究框架并提升研究工作效率。
运用科学的方法开发中低频量化策略,形成数据-想法-投资模型的闭环;在团队协作中打磨通用化的研究与监控工具,提高团队的实力和效率。
运用统计知识和编程技术参与股票中高频策略的研发工作;运用机器学习技术提高模型的预测能力。
协助银行、券商、信托等渠道客户的尽调及维护工作;负责新成立基金的合同制定、备案、开户等运维工作;处理已成立基金的信息披露、合规、申赎、划付、分红、清算等日常运管工作。
第一轮筛选,考察专业基础与逻辑能力。
考察基本素质、求职动机及文化匹配度。
深入考察专业技能、项目经验及业务理解。
最终考核,考察潜力、价值观及综合素养。
通过所有面试环节后发放录用通知。
量化开发岗需重点复习C++/Python及分布式系统知识;量化研究岗需强化数理统计、机器学习及因子建模能力;基金运营岗需熟悉财务合规流程。
公司偏好清华、北大、中科大及海外名校背景,且核心团队多来自顶级量化机构,非相关理工科或金融工程背景可能面临较大竞争压力。
邮件主题必须严格按照“姓名-应聘岗位-学历”格式(如:张三-高频量化研究员-硕士),否则可能影响HR初筛效率。
该岗位明确要求精通C++或Python,熟悉Linux环境。此外,了解分布式系统或高并发架构将被视为优先条件。建议候选人在准备时重点复习底层系统知识及高性能计算相关技术。
该岗位主要面向金融、会计、法律等专业的毕业生。除了专业背景外,还要求具备细心负责的态度,拥有一定的财务或合规知识,并能适应快节奏的工作环境。
研究团队成员多毕业于清华、北大、中科大及Stanford、Harvard等顶尖高校。核心团队来自Citadel Securities、Two Sigma等全球顶级量化机构,策略与技术团队带头人具备20年以上量化投资与系统开发经验。
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