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子公司(京东方BOE旗下) 工业软件 收录 2026.07.24

中祥英提前批

中祥英提前批

北京中祥英科技有限公司是京东方(BOE)旗下专注于工业软件、智慧厂务、工业AI等领域的高新技术企业,依托BOE在半导体显示、智能制造领域30余年的行业Know-How与技术沉淀,致力于提供自主可控的工业级软件产品与智能化解决方案。

所属企业 北京中祥英科技有限公司
工作地点 北京市 / 成都市 / 重庆市 / 成都 / 北京
截止时间 2026-09-22
学历要求 硕士
北京 成都 重庆 算法研发 仿真算法 大模型 半导体 提前批

招聘公告与岗位信息

🏢 公司简介

北京中祥英科技有限公司是京东方(BOE)旗下专注于工业软件、智慧厂务、工业AI等领域的高新技术企业,依托BOE在半导体显示、智能制造领域30余年的行业Know-How与技术沉淀,致力于提供自主可控的工业级软件产品与智能化解决方案。

人才理念与福利体系

  • 职业发展:管理序列 + 专业序列双通道晋升

  • 工作城市:北京|成都|重庆

算法研发岗

  • 工作地点:北京 / 成都 / 重庆

  • 需求数量:5人

  • 岗位职责

  1. 结合现有产品及业务,开展大模型相关产品的算法开发,涵盖数据构建、模型训练、架构设计等全流程

  2. 跟进LLM、多模态、AI Agent等前沿技术,探索并验证技术方案,负责大模型微调、效果优化与落地应用

  3. 负责大模型量化、服务部署及场景化落地能力建设

  4. 编写高质量代码,高效参与团队协作(含代码评审、文档共建等)

  • 任职要求
  1. 硕士及以上学历,计算机科学与技术、自动化、人工智能、模式识别等相关专业

  2. 熟悉多模态大模型关键技术(如预训练、微调、RLHF等),深入理解Qwen、LLaVA、Llama、GPT等主流模型原理

  3. 了解AutoGPT、AutoGen、MetaGPT等Agent框架;有视觉大模型、无监督学习项目经验者优先

  4. 精通Python,熟悉Linux开发环境;熟练掌握PyTorch(优先),了解TensorFlow、PyTorch Lightning更佳;掌握C++者优先

  5. 熟悉CUDA生态与端侧部署工具(TensorRT / DeepStream / Triton),具备模型剪枝、蒸馏、量化、嵌入式加速等优化经验者优先

  6. 有DeepSpeed、FSDP等分布式训练框架实操经验,数学与算法基础扎实,可独立攻关复杂技术问题者优先

  7. 具备良好自我驱动力、沟通协作能力与任务推进执行力

仿真算法岗(器件仿真方向)

  • 工作地点:北京

  • 需求数量:2人

  • 岗位职责

  1. 开展半导体器件物理效应研究与建模,主导从理论方程到可计算模型再到参数校准的完整推导与简化

  2. 将物理模型高效稳定地实现为C++数值计算模块

  3. 为网格生成、器件/电路求解器开发提供物理模型支持,协同完成软件开发

  4. 根据业务需求,设计开发新功能模块、对外接口及插件系统,支撑仿真工具链灵活集成与能力扩展

  • 任职要求
  1. 学历要求:博士或硕士应届毕业生

  2. 专业要求:计算机科学与技术、软件工程、物理学、电子科学与技术等相关专业

  3. 技能要求:掌握C++/Python至少一门编程语言;熟悉固体物理、半导体器件物理,具备计算物理方法基础与数学建模能力;了解先进器件物理挑战

  4. 素质要求:沟通能力强、问题解决能力强、持续学习意愿强;有纵向科研项目申报或管理经验者优先

  5. 英语要求:CET-4及以上

仿真算法岗(电路仿真方向)

  • 工作地点:成都

  • 需求数量:1人

  • 岗位职责

  1. 研究SPICE类电路仿真核心算法,主导从网表到稀疏矩阵方程再到非线性/微分方程求解、时域/频域分析的全流程推导、实现与优化

  2. 构建高效、稳定、可扩展的C++数值计算引擎,重点优化稀疏线性求解器收敛性与性能

  3. 为器件模型接口、并行计算框架、前后处理工具提供算法支持,协同完成仿真器开发

  4. 设计开发新分析功能、数据接口及插件系统,提升仿真工具链集成能力与扩展性

  • 任职要求
  1. 学历要求:硕士应届毕业生

  2. 专业要求:计算机科学与技术、软件工程、电子科学与技术、微电子学与固体电子学、应用数学等相关专业

  3. 技能要求:掌握C++/Python至少一门编程语言;精通电路理论、数值分析、矩阵计算;深入理解SPICE原理,熟悉稀疏矩阵求解、非线性/微分方程数值解法;了解先进工艺下仿真收敛性与性能挑战

  4. 素质要求:沟通协作好、问题排查能力强、学习意愿强;有EDA相关项目或开源仿真器开发经验者优先

仿真算法岗(AI模型方向)

  • 工作地点:北京 / 成都 / 重庆

  • 需求数量:未明确

  • 岗位职责

  1. 面向仿真平台开展智能问答模型研发:基于大语言模型进行领域适配与微调,实现仿真参数配置指导、工艺知识检索、结果解读、故障排查建议等功能,并引入因果推断提升回答可解释性与可信度

  2. 构建仿真知识库与RAG平台:完成工艺文档接入、知识抽取、向量索引、检索增强生成等全链路工具链建设,支持多源异构数据融合推理

  3. 数据驱动模型优化:分析仿真历史问答与工艺案例数据,定位模型偏差与知识盲区,输出质量报告与迭代建议,推动AI问答方案在仿真平台落地

  • 任职要求
  1. 学历要求:硕士及以上学历

  2. 专业要求:计算机科学与技术、人工智能、自然语言处理、应用数学等相关专业

  3. 技能要求:掌握C++/Python至少一门编程语言;具备扎实的机器学习、深度学习与NLP基础;熟悉LLM微调、RAG架构、知识图谱、监督/非监督学习等;了解半导体制造工艺或仿真原理者优先

  4. 素质要求:沟通表达清晰、问题分析能力强、持续学习意愿强;有纵向科研项目申报或管理经验者优先

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

招聘批次:2027届校园招聘提前批

关联岗位

算法研发岗

结合现有产品及业务,负责大模型相关产品的算法开发工作,包括数据、训练、模型设计;跟进LLM、多模态、AI Agent等前沿技术。

仿真算法岗(器件仿真方向)

研究半导体器件物理效应,主导从理论方程到可计算模型的完整推导、简化与参数校准,实现C++数值计算模块。

仿真算法岗(电路仿真方向)

研究SPICE类电路仿真核心算法,主导从网表到稀疏矩阵方程、非线性/微分方程求解、时域/频域分析的全流程实现与优化。

仿真算法岗(AI模型方向)

面向仿真平台开展智能问答模型研发,基于大语言模型进行领域适配与微调,构建仿真知识库与RAG平台。

招聘流程

未知时间
网申/投递

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

投递建议

优先投递方向

建议先优先匹配 算法研发岗、仿真算法岗(电路仿真方向)、仿真算法岗(AI模型方向) 等方向,把最相关的经历放到简历前半部分,避免一份简历同时覆盖过多差异较大的岗位。

城市选择

岗位地点主要集中在 北京市 / 成都市 / 重庆市 / 成都 / 北京。若你只接受部分城市,建议在投递前先确认目标岗位地点,避免进入流程后再因为城市不匹配放弃机会。

匹配度检查

先核对自己的学历背景是否满足 硕士 要求,再结合岗位关键词检查专业、项目或实习经历是否能形成直接支撑。

常见问题 FAQ

北京中祥英科技有限公司的算法研发岗里哪些岗位方向更值得优先关注?

当前整理到的重点岗位方向包括 算法研发岗、仿真算法岗(电路仿真方向)、仿真算法岗(AI模型方向)。建议你先挑与你专业、项目经历最贴近的 1 到 2 个方向重点投递,不要把完全不同的岗位混在一套简历里海投;针对性地突出课程、项目和实习经历,会更容易通过初筛。

北京中祥英科技有限公司的算法研发岗对学历有什么要求?

当前整理到的信息里,学历要求为 硕士。如果你的专业、项目经历和岗位方向匹配,建议不要只因为描述较泛就放弃投递;但在正式投递前,仍要回到原始招聘说明确认是否有专业、毕业时间或英语要求。

北京中祥英科技有限公司的算法研发岗主要分布在哪些城市?

当前页面整理出的重点城市包括 北京市 / 成都市 / 重庆市 / 成都 / 北京。如果你只能接受少数城市,建议优先确认岗位地点是否固定、后续是否可能调剂,并在简历和面试里准备好你对目标城市的稳定性说明。

准备北京中祥英科技有限公司的算法研发岗相关简历时最应该突出哪些经历?

从当前岗位信息看,较值得突出的是 硕士及以上、北京、成都、重庆 相关经历。建议把最能证明你匹配度的课程项目、实习成果或竞赛经历放在前半屏,并尽量用结果化表述说明你做了什么、解决了什么问题、取得了什么产出。

投递北京中祥英科技有限公司的算法研发岗前最应该先看什么?

对于 秋招 这类校招信息,建议先看 4 件事:岗位方向是否匹配、城市是否可接受、学历和毕业时间是否符合、投递截止时间是否紧张。如果这 4 项都大致匹配,再花时间优化简历和准备笔面试,投入产出会更高。

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