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民企 互联网 收录 2026.04.24

作业帮日常实习

作业帮日常实习

作业帮深耕教育科技10年,拥有行业领先的AI大模型、大数据系统、音视频能力及云原生架构。本次暑期实习提供快速起步、专业成长、广阔空间和包容氛围,所有岗位开放转正机会,实行1对1专属导师制。

所属企业 作业帮教育科技(北京)有限公司
工作地点 北京市 / 上海市 / 西安市
截止时间 2026-05-24
学历要求 本科
AI应用算法 大模型对话 语音算法 图像算法 北京 上海 暑期实习 AI算法

招聘公告与岗位信息

作业帮2027届暑期实习生招聘正式启动

青春有梦,奔赴远方。这是一个融合技术与创意的舞台,献给每一个敢想敢为的你。

1. 招募对象与基本要求

  • 毕业时间:2026年9月—2027年8月期间的应届毕业生。

  • 学历要求:本科及以上,部分核心算法岗位(如语音、大模型)明确要求硕士及以上学历。

  • 专业背景:计算机、人工智能、软件工程、数学、自动化、电子信息、统计学等相关专业。

  • 投递规则:每人最多可同时投递2个岗位,按志愿顺序进行筛选匹配。

2. 热招岗位与核心职责

本次招聘涵盖AI算法、图像、语音、大模型等多个方向,核心岗位包括:

2.1 AI应用算法工程师

  • 核心职责:参与搜索、对话等场景端到端系统设计与开发;负责AI Agent、RAG系统、意图识别与多轮对话等核心模块构建;推动大模型能力与真实业务场景深度融合。

  • 优先条件:有使用AI Agent搭建系统经验、算法产品化经验、RAG/Prompt工程实践经历或顶会论文发表者。

2.2 大模型对话算法工程师

  • 核心职责:针对K12教育解题对话场景进行LLM调优;搭建与优化RAG链路;构建SFT/RLHF高质量数据集;建立自动化评测Pipeline并解决Bad Case。

  • 技能要求:熟悉Transformer结构、LLM开发框架,具备NLP项目经验,了解LoRA、P-tuning等微调技术。

2.3 语音算法工程师

  • 核心职责:围绕语音识别、语音合成、多模态理解方向推进技术探索;协同产品与工程团队优化模型效果与系统性能;参与训练数据与评测体系建设。

  • 技能要求:熟练使用C/C++、Python,熟悉主流深度学习框架,具备ASR/TTS及多模态建模经验。

2.4 图像算法工程师

  • 核心职责:参与核心产品图像算法设计与开发;基于深度学习进行模型调优;负责大规模深度图像算法服务架构设计及优化。

  • 技能要求:熟练掌握OpenCV、PyTorch/TensorFlow,具备目标检测、图像分割、多模态模型(VLM)或GPU编程经验。

📍 3. 工作地点与实习安排

  • 工作地点:北京、上海、西安。

  • 实习时长:一般要求连续实习4个月以上,每周出勤不少于4天(部分岗位全职6个月优先)。

  • 工作模式:线下办公(Onsite)。

4. 实习生专属亮点

优势 说明
快速起步 所有岗位开放转正机会,提前锁定2027届校招Offer
专业成长 1对1专属导师制,资深前辈实战带教
广阔空间 完善的职业发展体系 + 内部高质量学习资源
包容氛围 尊重多元思想,鼓励真实表达与平等协作

5. 关于作业帮

作业帮深耕教育科技10年,拥有行业领先的四大核心技术能力:

  • AI大模型:自主研发教育行业首个AI大模型,C-EVAL & CMMLU双榜第一。

  • 大数据系统:实时湖仓一体架构,实现用户隐私最高级别保护。

  • 音视频能力:自研实时音视频技术,全面支撑多场景在线教育需求。

  • 云原生架构:成熟的多云架构、服务治理与容器化技术。

🗂️ 6. 招聘流程

网申 → 笔试 → 初试 → 复试 → 转正评估 → 入职 → Offer发放 → 终试

注:各岗位流程可能存在差异,以实际通知为准。

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

转正机会:所有岗位开放转正机会,提前锁定2027届校招Offer

关联岗位

27暑期-AI应用算法工程师

参与搜索、对话等场景端到端系统设计与开发,负责AI Agent、RAG系统、意图识别与多轮对话等核心模块构建,推动大模型能力与业务场景融合。

27暑期-语音算法工程师

参与语音识别、语音合成、多模态理解等核心能力建设,结合前沿模型推进技术落地,优化模型效果与系统性能。

27暑期-图像算法工程师

参与核心产品图像算法设计与开发,基于深度学习进行模型调优,负责大规模深度图像算法服务架构设计及优化,涉及目标检测、分割及多模态模型经验。

27暑期-大模型对话算法工程师

参与大语言模型对话业务核心研发,针对K12教育场景调优,搭建RAG链路,构建SFT/RLHF数据集,进行模型微调与Bad Case分析。

招聘流程

即日起
网申

通过官网或扫码投递简历

待定
笔试

根据岗位安排进行专业笔试

待定
初试

第一轮技术面试

待定
复试

第二轮技术或综合面试

实习期
转正评估

实习期间进行转正能力评估

待定
终试

最终面试环节

待定
Offer发放

发放录用通知

待定
入职

正式办理入职手续

投递建议

精准匹配岗位方向

本次招聘聚焦AI大模型、语音、图像及多模态方向,建议优先选择与自身项目经验(如LLM微调、RAG、ASR/TTS、CV)高度匹配的岗位,每人最多投递2个。

突出工程落地能力

岗位JD强调从技术探索到业务落地的能力,简历中需重点展示使用PyTorch/TensorFlow等框架的实际项目经验,以及解决Bad Case、优化模型效果的具体案例。

关注实习时长要求

部分岗位明确要求每周出勤不少于4天且连续实习4个月以上,全职实习6个月者优先,投递前请确认个人时间是否满足要求。

常见问题 FAQ

作业帮教育科技(北京)有限公司的27暑期-AI应用算法工程师:2027届暑期实习的毕业时间要求是什么?

本次招聘面向毕业时间在2026年9月至2027年8月期间的应届毕业生。中国大陆地区以毕业证和学位证为准,港澳台及海外地区以学位证为准。

作业帮教育科技(北京)有限公司的27暑期-AI应用算法工程师:大模型对话算法工程师的实习时间要求是怎样的?

该岗位要求每周出勤不少于4天,连续实习4个月以上。若能全职实习6个月,将作为优先录取条件。

作业帮教育科技(北京)有限公司的27暑期-AI应用算法工程师:实习生是否有转正机会?

是的,所有岗位均开放转正机会。表现优秀的实习生可以提前锁定2027届校招Offer,并享受1对1专属导师制带教。

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