AI求职动态

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11类岗位视角

大厂技术人离职创业前，先自查沟通能力

技术强不等于创始人沟通够用。借一则离职创业反馈，区分对内技术沟通与对外融资、招聘、客户沟通，给出可验证的自查方法。

智谱宣布约50亿美元融资，用于下一代GLM与完全自训练体系。求职者可据此拆解训练数据、任务环境、芯片适配等方向，并准备面试核实问题。

从无人机智能体基准的五步任务反推机器人岗位分工，帮转行者判断该补哪些基础、面试时该问什么。

面试AI公司别只被技术声量打动。本文给产品、运营求职者一套可问的收入来源、KPI归属和公开信息核查方法，帮你判断业务是否有真实付费闭环，以及岗位离收入有多远。

面试听到“节奏快”别急着信，本文教你追问最近项目、决策权和人员流动，把行业叙事与团队实际分开，减少入职后的预期落差。

AI视频长片出现后，内容岗可切入剧本拆解、分镜、剪辑节奏与制片协调。本文梳理面试追问与作品准备方向，帮你判断团队做长片还是单镜头。

作品集引用他人风格参考，标注出处只是底线。本文教你区分风格参考与直接使用，说清自己的贡献，并准备面试回答思路。

AI高管呼吁放缓前沿模型研发，芯片算力岗求职者容易误读为需求降温。本文区分新闻情绪与项目投入信号，给出面试追问项目阶段、资金来源和交付节点的方法，帮你判断岗位持续性。

开源模型方向岗位可拆为训练、微调、部署、评测与合规，本文帮数据与算法求职者判断先准备哪一环，并给出面试核查团队开源投入的具体问题。

准备LLM推理优化面试时，如何用Prefill、KV cache与Prefix caching的取舍追问，判断岗位是做底层优化还是应用层调用。