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陈媛媛Abbey
188-8888-8888
abbey@wondercv.com
AI人工智能工程师
个人总结
具备3年以上AI人工智能领域工作经验,专注于深度学习模型的开发与优化,擅长使用TensorFlow、PyTorch等框架,并能独立完成AI项目的需求分析、设计与实施。
工作经历
超级公司
2025年01月
-
2025年12月
高级算法工程师 AI研发部
北京
- 负责深度学习模型的优化与改进,提升模型在图像识别、自然语言处理等任务上的性能。
- 参与AI项目的需求分析和技术方案设计,为团队提供技术支持和指导。
- 主导开发了一套基于TensorFlow的图像识别系统,准确率达到95%以上,显著提升了业务效率。
- 与团队合作,完成了多个AI项目的上线,为公司创造了可观的经济效益。
超级公司
2025年01月
-
2025年12月
算法工程师 AI应用部
北京
- 负责AI算法的开发与应用,包括数据预处理、特征工程、模型训练和评估等环节。
- 参与自然语言处理项目的开发,包括文本分类、情感分析、机器翻译等任务。
- 使用PyTorch框架,搭建了一套情感分析模型,准确率达到85%以上,为产品提供了有价值的用户反馈。
- 与产品团队紧密合作,将AI算法应用于实际业务场景,提升了用户体验和产品竞争力。
超级公司
2025年01月
-
2025年12月
AI工程师 技术研发中心
北京
- 参与AI项目的研发与实施,包括图像识别、语音识别、智能推荐等领域。
- 负责数据清洗、数据标注和数据分析等工作,为AI模型的训练提供高质量的数据支持。
- 使用Python编程语言,开发了一套数据预处理工具,提高了数据处理效率。
- 与团队成员协作,完成了多个AI项目的测试和部署,保证了项目的顺利上线。
项目经历
AI算法优化
2025年01月
-
2025年12月
深度学习模型优化项目
北京
- 针对现有深度学习模型进行优化,提升模型在特定任务上的性能。
- 通过调整模型结构、优化损失函数、改进训练策略等手段,显著提升了模型的准确率和效率。
- 使用TensorFlow框架,对图像识别模型进行了优化,准确率提升了10%以上。
- 与团队成员合作,将优化后的模型应用于实际业务场景,取得了良好的效果。
其他
技能:
Python(精通),TensorFlow(精通),PyTorch(熟练),C++(熟练),数据挖掘,机器学习,深度学习
语言:
英语(CET-6),普通话(流利)



















