AI人工智能工程师简历模板,适合3~5年招聘投递,也适合其他相关岗位简历参考
超级简历
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工作经历
XX有限公司
2016年12月
-
2019年11月
人工智能训练工程师
深圳
- 负责用rabbitmq以多进程的方式实现以图抓图功能 并将行人头像encoding成embedding数组用于静态图库搜索 后期该项目会实现千亿级人脸识别。
- 主要负责平台首页轮播图,登陆注册时表单验证,短信验证码登陆,redis实现验证码过 期时间,以及推荐算法K近邻算法,语音识别查找,同时做主要功能聊天功能的实现。
- 负责编写需求分析、可行性论证、总体方案设计, 配合进行软件产品的需求定义、流程设计、方案的修改。
- 负责软件的测试计划和优化、设计文档编写、测试分析报告,为客户提供软、硬件技术支持和维护、提高客户满度。
XX有限公司
2015年07月
-
2016年11月
人工智能训练工程师
深圳
- 使用深度学习技术开发图像检测和识别算法,比如人脸检测和识别,并实现神经网络算法优化,以及用最前沿的技术比如NAS来开发和优化算法,以及把算法移植到AI芯片等工作。
- 配合移动部门主管,负责智能音箱APP端研发,新功能设计,核心开发,分配任务,监督开发进度,提高产品质量,负责整个部门的运作。
- 负责完成用手机控制智能音箱,UPNP发现订阅设备,配网,设备分组,固件本地升级,集成多种音源,局域网内管理多个音箱。
- 根据汽车前置摄像头采集的视频和实时车速这些数据训练一个CNN+LSTM神经网络,建立视频到车速的实时映射,然后通过这个神经网络来预测给定视频数据时的车速。
工作以外经历
XX有限公司
2018年03月
-
2018年06月
人工智能工程师
深圳
- 负责用自动测试化框架,写出爬虫爬取汽车数据集,利用实际有效数据集,整理出行人数据,负责维护软件爬虫数据。
- 负责利用c++11 tensorrt开发yolov3 inference模块,后端整体架构的开发,用golang的iris和grpc开发后端API核心模块,开发AI系统后端接口,增加项目新功能。
- 在spark内实现节点可达性的算法的实现,负责完成clique的推演,时限给用户推荐好友功能,负责写代码,调试,调优全过程。
- 参与公司人工智能平台系统开发,完成了前端页面vue框架设计,配合其他同事完成智能客服系统后端接口测试工作。
教育经历
深圳大学
2011年09月
-
2015年07月
计算机
本科
其他
- 语言: 英语(CET-6)
- 兴趣爱好: 每天晨跑
- 技能: 熟悉神经网络原理,深度强化学习,CNN, RNN, LSTM, 熟悉Tensorflow , Caffe框架,熟悉C/C++, python,Java,C#,海思AI芯片和平台,熟练运用scrapy,requests, urllib,webdriver, selenium等爬虫技术爬取相应的数据源。





















