美团校招大模型算法工程师简历模版,适合应届生招聘投递,也适合其他相关岗位简历参考
超级简历
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success@jobmail.vip
工作经历
XXX有限公司
2018年01月
-
2019年11月
推荐算法工程师
- 从事用户画像相关的工作,刻画其兴趣偏好,为短视频推荐提供指导;
- 负责基于观看的行为数据,标识对不同标签的视屏的兴趣程度;
- 负责根据作者发布的视频的被播放和被交互情况,描绘擅长的视频的类目;
- 负责根据行为数据刻画用户对不同作者发布的视频感兴趣程度,发现其感兴趣的创作者;
- 负责完成分组画像,冷启动,构建视频的异构图,使用图嵌入算法提供大众和视频的隐式向量;
XXX有限公司
2016年06月
-
2017年12月
推荐算法工程师
- 根据用户搜索关键词,对于非登陆用户根据落地博客智能推荐一批推荐博客并排序,提升 CTR;
- 负责推荐出一批与用户与其相关的博客并排序,提升用户的访问深度;
- 找出与落地博客强相关的课程,提升课程的购买率。原创博客识别,从2700 万中识别出 1800 万原创,总体准确率 93%,识别准确率提升 13%;
- 根据正文、代码段、图片等维度建模,基本满足业务需求;
教育经历
XX 大学
2012年09月
-
2016年06月
软件工程
本科
其他
- 语言: CET-4,掌握基本的听说读写能力;
- 技能: 熟悉django rest framework、flask框架、pyspider和spark相关组件;熟练使用python语言,了解java、scala语言和前端基本知识;熟悉redis、mysql等常用数据库和其基本操作;了解tensorflow,sklearn,sparkmllib、sparkml等;掌握基本的机器学习算法(gdbt、lr、rf、lstm、cf、fm、DeepFM等)和nlp技术(分词,文本分类,命名实体识别);
项目经历
推荐系统升级与优化
2017年01月
-
2017年03月
- 该项目是智能电视的个性化推荐系统 从数据采集到线上发布的维护与优化升级;
- 负责对召回模块采用多种召回算法进行优化;阅读推荐前沿相关文献进行算法模型研究;画像维度扩展分析;对节目标签与用户画像标签成功依据兴趣维度进行分类压缩优化;在电视家庭成员构成分析中成功扩展维度;
- 完成发明专利一篇,对目前视频推荐系统中涉及的召回算法与排序算法有了深入的理解与实践应用,对 spark 的 SQL,ML 掌握更加熟练;

















