2025计算机视觉应用工程师简历模板,适合应届生招聘投递,也适合其他相关岗位简历参考
超级简历
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工作经历
XXX有限公司
2018年04月
-
至今
图像算法专家 图像算法部
- 根据客户需求,进行前期打光测试,制定相应的视觉方案,选择合适的相机、镜头、光源以及工控机等硬件;
- 根据前期方案与技术协议,编写视觉程序,设计UI界面,完成基于PC的视觉软件编写;
- 通过labview或者运用C#设计软件框架以及相应的功能模块;
- 运用NI中的VDM或者Visionpro中视觉库来实现模式识别、定位以及检测等功能;通过socket通讯与PLC进行连接,实现信息交互;
- 现场实施,通过批量产品对程序进行调试与验证,并对程序进行优化。对客户进行有针对性的培训,并提供后期技术支持;
XXX有限公司
2014年07月
-
2017年12月
图像算法专家 图像算法部
- 算法需求分析和背景研究,根据项目情况选择合适的机器视觉算法模型,参与评估方案的可行性包括方案的开发周期、对硬件和资源的要求、对训练数据集的需求量。
- 部分数据收集和数据预处理分析数据的分布情况利用openCV 进行数据增强。增加模型的泛化能力,平衡数据样本防止过拟合。
- 对yolov3 、faster RCNN 、BiSenet等算法模型结构进行研究以及将特征提取网络ResNet、mobileNet、ResNext等进行优化,构建训练和测试模型并进行模型训练。
- 根据模型训练和测试表现进行参数调整,以及对数据集进行调整,评估模型性能。实际问题分析与模型问题跟踪。
教育经历
西安理工大学
2010年09月
-
2014年06月
计算机应用
本科
西安
- 相关课程:计算机应用
其他
- 语言: 英语,cet-4
- 技能: Office,Opencv,Socket,Labview,MS Office,机器视觉,需求分析,设计软件,计算机应用,数据预处理
项目经历
无人驾驶环境感知与场景理解技术研究
2018年09月
-
2019年01月
- 项目描述:本项目主要是通过结合图像质量评价、视觉深度估计和语义分割视觉技术构建端到端的深度卷积神 经网络算法来实现无人驾驶环境感知与场景理解技术。
1、从图片质量评价、深度估计和语义分割三个方向通过图像来对环境和场景感知理解;
2、使用图像质量评价技术对采用的图像进行评价,将质量不好图像排除掉;
3、通过深度估计和 2D 语义分割技术从高质量图像根据物体类别将物体分割出来,并测出它们的距离来确定其在原来实际环境中的位置;
4、结合深度估计的预测深度图运用 3D 语义分割技术获得的精度更高的分割结果;
5、根据三项技术结果完成对原来环境的感知和场景理解。 - 责任描述:主要负责完成深度估计和 3D 语义分割两个部分的工作,以及整个项目的调度和整合等。




















