AI人工智能工程师简历模板,适合3~5年招聘投递,也适合其他相关岗位简历参考
超级简历
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工作经历
XXX有限公司
2019年03月
-
2019年06月
自然语言处理算法工程师(实习生)
- 从 web 端和移动端收集 818 购物节,国庆以及 2017 年期间聊天商务机器人与客户之间的数据,通过数据清洗(去重和正则化,去噪等方法),应用 PCA 和 Random Forrest进行数据的降维和选择;
- 对所得到的数据进行中文分词以及词性标注,尝试过的方法有结巴和 Ansj中文分词器;
- 通过 SVM 做意图分类(之后上线的版本会通过 CNN 或者 RNN+LSTM 做分类),并通过构建 TF-IDF+Word2Vec 模型计算所得数据和语料库的相似度;
- 利用 Django 搭建好 web 端的测试框架,对相关的代码进行 review 并调试,上线之后用户满意率 95%以上,准备率达到 90%;
- 尝试更多深度学习的方法,另外搭建整个平台的商品知识图谱,进行下一步大规模机器学习训练做准备;
XXX有限公司
2018年06月
-
2018年08月
自然语言处理实习生
- 从事语音识别和合成、机器翻译、对话和问答系统、深度自然语言处理等方向的应用研究和开发工作;
- 负责自然语言处理核心算法及平台的设计与研发,提升华为终端手机等相关产品的核心竞争力和用户体验;
- 与国内外语音处理领域的一流研究机构进行交流和合作;
教育经历
XX 大学
2015年09月
-
2019年06月
软件工程
本科
其他
- 语言: CET-4,掌握基本的听说读写能力;
- 兴趣爱好: 喜欢跑步,坚持每天晨跑一小时;
- 技能: 熟练掌握python,有面向对象思想,熟悉Restful Api风格开发,有良好的代码书写规范;熟练使用urllib、requests库,scrapy框架、scrapy-redis分布式爬虫;熟练掌握多进程、多线程爬虫、定时爬虫、增量爬虫、可配置爬虫、掌握 BloomFilter优化scarpy-redis去重、数据的清洗、入库;熟练使用XPath、BeautifulSoup、Css选择器等网页抽取技术;熟练掌握selenium模拟技术;熟悉常见的反爬虫策略,如:UA检测,封ip,ajax动态加载,验证码,字体加密,自动化工具检测;
项目经历
京东金融全球数据探索者大赛
2017年11月
-
2017年12月
- 在“登录行为识别”赛题中判断用户登录是否存在风险,从而阻止可疑交易行为;
- 独立负责大量样本数据的预处理以及模型训练工作,包括打标签,补充缺失数据,对登录城市等分类特征编码,构建登录城市频率、ip 频率以及夜间交易频率等新特征;先后使用 LR、Xgboost 模型进行训练并进行参数调试;
- 该比赛顺利结束,本人的算法准确率为 0.8347,排名前 15%,成绩不错;



















