图像处理软件工程师简历模板

超级简历
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工作经历
XXX有限公司
2018年4月 - 至今 2018.04 - 至今
图像处理软件工程师 技术部
  • 负责态势感知相关项目,指导成员完成相关算法研究及实现,包含态势大数据统计建模、态势知识图谱。
  • 负责针对态势感知问题建立数学模型,国际移动卫星、ADS-B数据信号分析算法、轨迹图像合成、目标识别,多目标数据融合,并完成理论推导和算法梳理工作。
  • 运动目标二维图像形态挖掘、识别,军民识别、编队识别,大数据平台轨迹预测、异常轨迹识别、目标实时监控。
  • NLP文本知识挖掘,异常告警;FPGA信号分析、盲信号分离;研究领域最前沿相关技术,撰写专利及论文,以及工程化实现。
  • 负责基于模型部署、测试及监控模型效果,进行模型调优与维护。
XXX有限公司
2014年7月 - 2017年12月 2014.07 - 2017.12
图像处理软件工程师 技术部
  • 将无人机拍摄的果园图片对果树进行标记,利用faster-RCNN目标检测模型进行训练,不断优化模型从而对果树进行精确识别检测,并编写自动化脚本,高效率完成了既定实验方案。
  • 参与小程序果实识别项目,采集果实图片标记,优化目标识别框架训练模型,完成检测后编写脚本,将检测的结果上传到数据库,配合其他部分完成小程序项目正常运行。
  • 为了实现网络故障智能故障检测,需要开发“宽带modern指示灯在线智能识别”算法,通过对指示灯定位和检测实现初步故障判断,开发后期在500张数据集中测试,410张能准确识别并给出初步判断,准确率82%。
教育经历
湖北工业大学
2010年9月 - 2014年6月 2010.09 - 2014.06
工程管理 本科
武汉
其他
  • 技能: Fpga,校准,Office,MS Office,算法研究,工程管理
  • 语言: 英语,cet-4
项目经历
基于生成对抗网络的高光谱图像分类
2019年1月 - 2019年6月 2019.01 - 2019.06
  • 项目描述:1、研究GAN对高光谱图像分类的有效性,在常规GAN能生成伪样本的基础上再实现图像分类的功能,也就是说GAN中的判别器不仅能判别真实样本和伪样本,还要能进行样本分类。2、设计一维GAN作为光谱分类器。3、设计三维GAN作为光谱-空间分类器。4、生成的样本与真实样本一起用于微调判别器,提高最终分类性能。在三种高光谱数据集上进行实验。
纸海图坐标电子化作业软件
2018年5月 - 2018年12月 2018.05 - 2018.12
  • 项目描述:实现纸海图坐标电子化,海图装载、校准,通信,海图作业功能;
  • 责任描述:1、纸海图数据装载模块:手动输入纸海图信息完成屏幕坐标与纸海图坐标转换,实现纸海图坐标电子化;

2、纸海图坐标校准模块:实现一点校准算法校准纸海图的平移误差,三点校准算法校准纸海图的旋转误差;

3、量算功能模块:实现以纸海图为背景的多点量算和测量距离本船的位置和方位功能;

4、航线规划和训练海区绘制功能模块:以纸海图为背景实现新建、删除航线、训练海区功能;

5、通信模块:完成UDP组播通信,实现接收导航网中位置信息;

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