美团校招大模型算法工程师简历模版,适合应届生招聘投递,也适合其他相关岗位简历参考
超级简历
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success@jobmail.vip
工作经历
XXX有限公司
2018年06月
-
2019年01月
推荐算法专家
- 负责电商、视频、咨询场景下推荐算法研发,根据用户行为的分析和挖掘,构建用户画像、标签系统等;
- 负责个性化推荐、个性推送算法设计和优化,完成推荐后台相关功能开发;
- 负责算法的应用与调优,提升推荐效果,有扎实的专业技术知识;
- 负责推荐系统架构研发,推荐算法项目管理及规划,分配相关工作给下属;
- 主动学习新的技能,定期参加培训大会,提升自己的专业素养;
XXX有限公司
2015年04月
-
2018年06月
推荐算法专家
- 负责利用机器学习技术,改进推荐系统中排序建模、关联挖掘、文本分析、内容质量等方面,优化用户的视频观看体验;
- 负责建模用户对知识点的掌握程度推荐复习题目,高效率完成每日工作任务;
- 负责分析数据,挖掘用户兴趣,增强推荐系统的预测能力;
- 负责完善 abtest 等工具系统,跟踪用户的观看时长,学习情况等指标,分析相关数据;
- 负责分析线上线下数据,不断优化模型并提高推荐效果,为用户带来最好的产品体验;
教育经历
XX 大学
2009年09月
-
2013年06月
软件工程
本科
其他
- 语言: CET-4,掌握基本的听说读写能力;
- 兴趣爱好: 喜欢跑步,坚持每天晨跑一小时;
- 技能: 有扎实的机器学习功底,深刻理解数据平滑、特征选择、Bayes、熵、优化方法、GLM、矩阵运算等;熟悉协同过滤、矩阵分解、GBDT、LearningToRank、word2vec、CRF、LSTM等常见算法;熟悉多线程和多进程编程方式,深谙各种缓存和内存压缩技术;熟悉Python、Go、C++/Java等语言,具备良好的编码习惯和算法基础;
项目经历
阅值App
2018年01月
-
2018年03月
- 阅值是一个基于移动互联网的新型商家资讯平台,根据用户设置的个人标签属性及用户的活动轨迹,向用户推荐用户需要的或者感兴趣的知识资讯和线下体验活动,用户能够在阅值里面快速找到自己想要的服务及相关信息;
- 负责参与数据库设计,项目进度、测试等工作进度的跟进,参与任务分配,项目计划,工作计划安排,根据业务, 对数据进行预处理、缺失值、异常值处理,使用 spark 离线分析用户行为数据与文章数据,构建用户画像和文章画像;
- 负责使用 Flume、Kafka、Spark Streaming 进行在线召回,构建 ALS 协同过滤模型进行离线召回,使用 word2vec 计算词向量、通过 LSH 局部敏感哈希计算相似度,构建 LR模型进行排序,使用 grpc 开发对接接口;


















