本岗位为创新业务，是融合了可穿戴式电子技术、脑电技术、AI技术的高科技智能产品，需要发挥个人的创造力。除提供基本薪资外，具有独挡一面能力的人才，公司视发展情况，按照合伙人模式配以股份。
你需要具备的能力包括：扎实的信号分析、数字信号处理、滤波算法基本功。熟练掌握Pytorch深度学习框架及开发环境的搭建，扎实的机器学习、深度学习理论基础。能够快速吸收开源工程并形成自己的理解，熟练掌握数据预处理、模型设计、训练、调优的基本方法。良好的英文文献阅读能力、PPT阐述表达能力。如果你具有脑电信号处理经验，对脑电信号处理的方法有独到的理解，则是加分项。
具体的工作内容如下：
1.对设备端采集的脑电信号进行分析，选定合适的预处理方法。
2.根据项目的需要，进行充分的文献调研，归纳整理合适的模型结构和方法。寻找公开的数据集，对数据集进行预处理。
3.浏览各开源平台，如github，吸收前人的研究成果，形成自己的理解。
4.设计合适的信号处理流，深度学习算法模型，训练模型，调优，找到更好的算法模型结合和信号处理流，达到预期的信号处理效果。
5.配合移动端开发工程师，对算法模型进行移动端部署。
6.基于现有脑电采集设备或产品原型机、工程样机、成本，组织用户端数据采集工作。