职位描述 1. 参与APP的信息流和商品个性化搜索推荐系统的开发工作； 2. 优化搜索/推荐场景的全链路算法，包含但不仅限于召回、精排、粗排、场景化建模等算法的开发和设计； 3. 端到端跟踪推荐模块的业务效果，多维度分析数据，不断优化模型并提高推荐的转化效果； 职位要求 1. 计算机/人工智能等工科和数学/物理等理学相关专业背景，硕士及以上学历； 2. 参与搜推系统的召回、排序和重排算法策略策略，了解常见的DeepFM、DIN等排序算法以及MMOE、PLE等多目标建模的方法，具备较强的编码能力； 3. 良好的上进心和求知欲，具备一定的快速学习能力； 4. 具备良好的团队合作精神，较强的沟通和跨团队的协调能力； 5. 至少实习5个月，每周至少实习4天 岗位亮点： 1. 完整的业务场景，可以参与整个搜索/推荐业务的全部链路的建设迭代，从需求分析、方案设计、算法实现、效果评估到线上部署，全面提升自己的技术能力和业务理解。 2. 基础平台相对完善，有丰富的数据资源、高效的开发工具、稳定的运行环境，可以让你专注于核心的业务逻辑，提高工作效率和质量。 3. 团队氛围融洽，可以相互学习、交流、合作，共同解决挑战性的问题，创造更好