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AI Agent算法工程师面试题库

面向AI Agent算法工程师相关面试，围绕Agent、工具调用、RAG、父子索引、检索增强生成等主题展开练习，结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区，梳理知识要点并练习清晰表达。

5 道题目建议用时 15 分钟专项面试练习

全部题目 5 道题

考察对KV Cache原理、加速机制、代价以及显存估算的理解，评估候选人能否准确区分Prefill和Decode阶段，并考虑GQA/MQA、PagedAttention等实际因素。

考察对Agent上下文治理的系统性理解，包括预算管理、近期窗口、结构化摘要、外部记忆检索和工具结果压缩，以及不同场景下的策略选择。

考察对Agent取消机制的系统设计能力，包括可传播的协作式取消、资源级强制终止、状态一致性恢复和副作用治理。

考察对MCP协议的理解，包括角色关系、调用流程、标准化前景和边界。

考察对RAG中父子索引设计的理解，包括解决的核心矛盾、实现方式、代价和优化。