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AI 应用工程师面试题库

面向AI 应用工程师相关面试，围绕Agent、RAG、Go、并发、goroutine等主题展开练习，结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区，梳理知识要点并练习清晰表达。

7 道题目建议用时 21 分钟专项面试练习

全部题目 7 道题

考察候选人对 AI 系统评测方法的理解，包括如何定义正确性、构建评测集、以及自动化评估与人工评估的结合。

考察候选人对 Agent 系统性能优化的理解，包括延迟构成、长尾分析、以及如何通过架构设计降低响应时间。

考察候选人对 RAG 系统中知识库版本管理和新旧内容控制的实践，包括索引更新、冲突解决和检索策略。

考察候选人在真实业务场景下设计 AI Agent 系统的能力，包括架构拆分、记忆机制、上下文管理、可扩展性以及落地难点。

考察候选人对 Agent 底层机制的实际动手能力，尤其是 memory 管理、并发模型和会话总结的定制经验。

考察候选人对数据库事务隔离级别的原理理解，以及在实际服务中做技术取舍的能力。

考察候选人对 Go 并发模型底层原理的理解，包括 GMP 调度、阻塞处理、切换开销等。