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AI开发工程师面试题库
面向AI开发工程师相关面试，围绕项目经验、系统设计、算法、问题解决、职业规划等主题展开练习，结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区，梳理知识要点并练习清晰表达。
全部题目 20 道题
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你用了哪些开源框架和组件？具体是怎么使用的？
考察候选人对常用开源技术的掌握程度及实际应用能力。15
请手撕并查集。
考察候选人对并查集数据结构的理解及编码实现能力。16
请解释 Python 中闭包的概念，它的形成需要满足哪些条件？
考察候选人对 Python 闭包定义与形成条件的理解，以及能否用准确语言描述作用域与自由变量。17
分别说明缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩是什么，对应的解决方案有哪些？
考察候选人对三类缓存异常的定义、成因与工程解决方案的掌握程度。18
大模型稳定输出结构化 JSON，经常出现多余文字、格式非法，你会用哪些手段提升结构化输出稳定性与可解析性？
考察候选人在大模型应用工程中保障结构化输出稳定性的系统化手段与落地经验。19
RAG 系统支持多轮对话问答，需要解决哪些问题？
考察候选人对多轮对话与 RAG 结合时查询改写、历史管理、检索排序等问题的理解。20