职位题库

AI全栈开发管培生面试题库

面向AI全栈开发管培生相关面试,围绕Prompt Engineering、LLM应用、线程池、Java并发、后端稳定性等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

5 道题目建议用时 15 分钟专项面试练习

全部题目 5 道题

01

请说明 LangChain 与 LangGraph 的区别,以及在什么场景下会选择 LangGraph?

考察候选人对主流 LLM 应用框架的理解深度,以及能否根据业务场景做技术选型。
02

你会如何设计一个 Prompt?请结合具体场景说明你的设计流程。

考察候选人对 Prompt 工程的方法论,是否具备从需求到可落地 Prompt 的系统化设计能力。
03

当模型出现 badcase 时,你会如何优化 Prompt?

考察候选人定位和解决 LLM 输出问题的能力,是否具备数据驱动的优化思路。
04

请举例说明你做过的一次 SQL 优化,并说明除了索引之外还有哪些排查慢 SQL 的思路?

考察候选人的数据库性能排查能力,是否具备从执行计划到系统层面的完整分析思路。
05

线程池出现问题时你会如何分析排查?线程池参数又该如何设计?

考察候选人对并发编程和线上问题排查的掌握程度,以及参数设计的工程判断力。
返回面试题库