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AI全栈开发工程师面试题库

面向AI全栈开发工程师相关面试,围绕系统设计、技术深度、项目表达、SQL、索引设计等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

5 道题目建议用时 15 分钟专项面试练习

全部题目 5 道题

01

在这套 AI pipeline 中,你如何保证每一个节点执行效果的准确性?如果让 AI 自己发挥,它可能会有幻觉或偏移,你是怎么解决这些问题的?

考察候选人对 AI pipeline 各节点质量控制的系统化思考,以及应对模型幻觉的工程手段。
02

针对营销场景模块,你对其中的大规模数据的 SQL 是如何处理优化的?存储介质为什么用 Doris,不用 Hive / ES?Doris 的优势在哪里?如何做的技术选型?

考察候选人对大规模数据处理的 SQL 优化能力,以及存储选型的权衡思考。
03

场景题:设计一个 PC 页面轮播通知功能,每个用户看到自己维度的最近20条信息,后端通过实时数仓 MQ 每秒推送消息,你会怎么考虑?

考察候选人的端到端系统设计能力,包括消息处理、存储选型、实时推送和一致性保障。
04

手撕:一道两张表的 SQL,讲一下你的思路,如果要给两张表加索引,你会怎么设计?

考察候选人的 SQL 编写能力和索引设计原则。
05

你做过的系统中,哪一部分最能体现你的技术能力?

考察候选人能否从真实项目中提炼出体现技术深度与工程判断力的核心模块,而非泛泛罗列功能。
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