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AI高性能算子开发实习生面试题库

面向AI高性能算子开发实习生相关面试,围绕IEEE754、浮点格式、数值行为、浮点数、Reduce等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

5 道题目建议用时 15 分钟专项面试练习

全部题目 5 道题

01

请介绍一个你实际做过的算子或模块性能优化项目:背景、瓶颈、你做的优化和量化结果分别是什么?

考察候选人是否具备真实的性能优化经验,能否从瓶颈定位、优化手段到量化验证形成完整闭环,而非只罗列技术名词。
02

说一下你对SIMD的理解,以及常见CPU的SIMD指令集有哪些?

考察候选人对数据级并行的理解深度,是否知道SIMD的硬件基础、常见指令集分类,以及在实际开发中如何触发或手写向量化。
03

循环展开为什么会对性能有提升?展开越多越好吗?

考察候选人对指令级并行和编译器调度的理解,是否知道循环展开的收益来源与代价边界。
04

不同相加顺序的Reduce会不会影响结果?工程上如何降低误差并保证可复现?

考察候选人对浮点非结合性的理解,以及是否掌握树形归约、Kahan补偿求和和确定性归约等工程手段。
05

IEEE754标准包含哪些内容?在算子优化中你会关注哪些数值问题?

考察候选人对浮点二进制布局、特殊值、非规格化数和舍入模式的掌握,以及能否将其与算子性能与正确性联系起来。
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