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高性能计算库开发工程师面试题库

面向高性能计算库开发工程师相关面试，围绕SIMD、无分支编程、向量化、体系结构、线程调度等主题展开练习，结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区，梳理知识要点并练习清晰表达。

8 道题目建议用时 24 分钟专项面试练习

全部题目 8 道题

考察候选人对自己主导项目的技术深度、难点和价值的理解，以及表达和总结能力。

考察候选人系统化的问题定位能力，包括工具使用、假设验证和逻辑推理。

考察候选人对寄存器分配、编译器行为以及底层性能优化的理解。

考察候选人对双精度矩阵乘法优化的理解，包括分块、向量化、多线程等。

考察候选人对HIP重构的理解，是否涉及架构调整、性能移植和平台适配。

核实候选人对项目中依赖图构建与使用的真实掌握程度，考察其能否讲清节点/边定义、构建算法、复杂度及在调度或优化中的落地价值。

考察对 GPU 线程块调度与上下文切换成本来源的理解，能否定位到寄存器、共享内存与流水线层面的开销。

考察候选人对无分支（branchless）向量化技巧的掌握，能否用比较、掩码与选择指令替代控制流。