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算法岗面试题库
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算法岗面试题库
面向算法岗相关面试,围绕DPO、SFT、偏好数据、数据评估、PPO等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。
5 道题目
建议用时 15 分钟
专项面试练习
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全部题目
5 道题
01
你们整个项目组是怎么分工的?你具体负责哪一块?
考察候选人能否清晰说明团队协作模式与个人贡献边界,判断其在项目中的真实角色和独立产出。
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02
SFT(监督微调)阶段的数据集是怎么构造的?
考察候选人对监督微调数据构造流程的理解,包括数据来源、清洗、格式设计和质量控制。
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03
为什么在 SFT 之后还要做强化学习(RLHF)?SFT 出来的模型具体存在什么问题?
考察候选人对SFT局限性和RLHF必要性的理解,能否从模型行为层面解释对齐问题。
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04
强化学习阶段为什么选择了 DPO 而不是 PPO?
考察候选人对DPO和PPO算法差异的理解,以及技术选型时的工程和效果权衡。
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05
DPO 的偏好数据(正确与错误样本)是怎么构造和评估的?
考察候选人对DPO偏好数据构造流程和评估方法的掌握,包括正负样本来源、标注质量和评估指标。
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