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多模态生成大模型工程师面试题库

面向多模态生成大模型工程师相关面试,围绕OCR、GRPO、DPO、SAPO、损失函数等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

5 道题目建议用时 15 分钟专项面试练习

全部题目 5 道题

01

请先做一下自我介绍,并深入介绍你参与过的多模态生成或OCR相关项目。

考察候选人的项目背景、技术深度以及与岗位的匹配度,同时通过项目深挖验证其实际贡献和技术细节。
02

对于模型输出过长的问题,一般有哪些处理方法?

考察候选人对生成模型输出长度控制的理解,包括解码策略、模型结构优化和后处理等方法。
03

OCR任务本身存在哪些问题?请结合低资源语言、复杂版面、端侧推理速度和图表问答等方面谈谈。

考察候选人对OCR任务挑战的全面理解,包括数据、模型、部署等多个维度。
04

SFT和GRPO的区别是什么?OCR为什么一定要做RL?做RL的必要性是什么?

考察候选人对监督微调和强化学习在OCR任务中应用的理解,包括算法原理和实际必要性。
05

请解释DPO和GRPO的损失函数,并说明SAPO和DPO的区别。

考察候选人对强化学习算法细节的掌握,包括损失函数推导和算法变体的理解。
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