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多模态生成大模型工程师面试题库
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多模态生成大模型工程师面试题库
面向多模态生成大模型工程师相关面试,围绕OCR、GRPO、DPO、SAPO、损失函数等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。
5 道题目
建议用时 15 分钟
专项面试练习
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全部题目
5 道题
01
请先做一下自我介绍,并深入介绍你参与过的多模态生成或OCR相关项目。
考察候选人的项目背景、技术深度以及与岗位的匹配度,同时通过项目深挖验证其实际贡献和技术细节。
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02
对于模型输出过长的问题,一般有哪些处理方法?
考察候选人对生成模型输出长度控制的理解,包括解码策略、模型结构优化和后处理等方法。
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03
OCR任务本身存在哪些问题?请结合低资源语言、复杂版面、端侧推理速度和图表问答等方面谈谈。
考察候选人对OCR任务挑战的全面理解,包括数据、模型、部署等多个维度。
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04
SFT和GRPO的区别是什么?OCR为什么一定要做RL?做RL的必要性是什么?
考察候选人对监督微调和强化学习在OCR任务中应用的理解,包括算法原理和实际必要性。
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05
请解释DPO和GRPO的损失函数,并说明SAPO和DPO的区别。
考察候选人对强化学习算法细节的掌握,包括损失函数推导和算法变体的理解。
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