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算子工程师面试题库

面向算子工程师相关面试,围绕GPU架构、AI大模型、算子、Transformer、性能模型等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

5 道题目建议用时 15 分钟专项面试练习

全部题目 5 道题

01

请说明 ncu 和 nsys 的区别以及它们各自的作用。

考察候选人对 CUDA 性能分析工具链的掌握程度,能否区分内核级与系统级性能分析工具,并理解其适用场景。
02

请讲一下你常用的 GPU 卡的存储架构和带宽数量级。

考察候选人对 GPU 存储层次(全局内存、共享内存、寄存器、L2 缓存等)的理解,以及能否给出各层级的带宽数量级,评估其硬件基础。
03

请解释峰值性能,并说明它和计算单元、寄存器之间的关系。

考察候选人对 GPU 峰值性能概念的理解,以及能否将其与硬件资源(计算单元数量、寄存器等)关联起来。
04

请介绍一下 Roofline 模型。

考察候选人对 Roofline 性能模型的理解,能否用它分析算子的性能瓶颈并指导优化。
05

你对 AI 大模型相关的算子有了解吗?

考察候选人对大模型算子(如 Attention、LayerNorm、GEMM 等)的认知,以及是否具备相关优化经验。
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