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530精选题库
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全部题库 共 530 个题库

持续练习,逐步提升
职位题库2 道题

Agent前端开发实习生面试题库

面向Agent前端开发实习生相关面试,围绕浏览器存储、Cookie、Web Storage、自我介绍、沟通表达等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

01

请先做一下自我介绍。

建议练习 6 分钟查看题目
职位题库1 道题

跨境电商产品工程师面试题库

面向跨境电商产品工程师相关面试,围绕沟通表达、背景概述等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

01

请先做一个自我介绍。

建议练习 3 分钟查看题目
职位题库5 道题

广告后端开发工程师面试题库

面向广告后端开发工程师相关面试,围绕Agent、限流、配额管理、记忆机制、上下文管理等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

01

RPM、TPM 如何计算和控制?

建议练习 15 分钟查看题目
职位题库19 道题

AI Agent 工程师面试题库

面向AI Agent 工程师相关面试,围绕系统设计、上下文管理、RAG、项目经验、安全等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

01

MCP 用统一的 server/client 模型封装工具、资源、提示,传输层、序列化、发现机制都是成熟工程问题。但为什么真正卡住生态互通的是“语义”?如果让你设计一个 Agent 去安全调用一个它从没见过的第三方工具,你会怎么做?

建议练习 57 分钟查看题目
职位题库5 道题

安全工程师面试题库

面向安全工程师相关面试,围绕安全设备、产品理解、Linux安全、云原生安全、安全架构等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

01

请讲一下你对计算机网络体系架构的整体认知,并说明常见协议分别位于哪一层。

建议练习 15 分钟查看题目
职位题库5 道题

机器人开发面试题库

面向机器人开发相关面试,围绕数据结构、哈希表、复杂度、算法、编码等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

01

请介绍一段你参与的实习或项目,并说明其中最难的技术点是什么、你是如何解决的?

建议练习 15 分钟查看题目
职位题库15 道题

Python后端开发工程师面试题库

面向Python后端开发工程师相关面试,围绕Python、算法、二分查找、AI工具、项目经验等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

01

请做一个自我介绍,重点说明你的性格特点、过往经历,以及为什么选择应聘这个岗位。

建议练习 45 分钟查看题目
职位题库3 道题

推荐算法实习生面试题库

面向推荐算法实习生相关面试,围绕推荐系统、长序列建模、Attention优化、数据处理、ASR等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

01

请先介绍快手快聘项目中对话助手的具体业务应用场景:是用户主动触发还是推荐推出来的?简历里写的技术点哪些是针对 toC 做的,哪些是针对 toB(商家)做的?

建议练习 9 分钟查看题目
职位题库5 道题

IT开发工程师面试题库

面向IT开发工程师相关面试,围绕Spring、框架、数据库、高并发、Bean生命周期等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

01

Java 里遇到高并发情况怎么处理?

建议练习 15 分钟查看题目
职位题库5 道题

广告基础设施后端工程师面试题库

面向广告基础设施后端工程师相关面试,围绕系统设计、项目经历、技术深度、沟通表达、业务理解等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

01

做 micro benchmark 时,你会如何尽可能减少环境噪声?

建议练习 15 分钟查看题目
职位题库10 道题

强化学习算法工程师面试题库

面向强化学习算法工程师相关面试,围绕强化学习、MDP、马尔可夫性、贝尔曼方程、价值函数等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

01

请详细介绍一下几种主流的强化学习算法,并解释它们之间的区别。

建议练习 30 分钟查看题目
职位题库34 道题

AI基础设施工程师面试题库

面向AI基础设施工程师相关面试,围绕张量并行、模型并行、MoE、性能分析、算法等主题展开练习,结合题目考察点、回答思路、参考答案和常见误区,梳理知识要点并练习清晰表达。

01

Rollout阶段的Top-K路由信息如何记录,训练侧如何使用该信息?

建议练习 102 分钟查看题目