阿里国际数字商业集团27届实习

招聘概况

本次招聘面向2027届毕业生，提供暑期实习机会。核心聚焦于人工智能、高性能计算、芯片架构及大模型应用等前沿领域，旨在通过数据驱动与工程创新，推动基础模型能力提升与业务落地。

1. AI数据工程师

构建从数据寻源、标注、处理、合成到评测的全链路数据体系。

• 全模态数据处理：研发万亿级数据处理引擎，设计高性能算子，解决海量数据清洗与增强瓶颈。

• 大模型数据理解：构建多模态语义标签标准与特征映射体系，实现海量3D、视频、音频数据的自动化精炼。

• 领域策略建设：设计面向大模型细分领域的评测体系与数据合成链路，实践“评测驱动”迭代方法。

2. AI Infra工程师-计算方向

打造支撑亿级计算核心、十万卡级GPU集群的AI计算基础设施。

• 算力基建与加速：优化集合通信与底层算子，研究DP/TP/PP并行模式，研发高性能推理引擎。

• 高性能网络：研发200G/400G/800G大规模高性能网络，优化分布式训练与推理的传输延迟。

• 集群管理与调度：深度优化Kubernetes调度器，构建智能化集群管理系统，实现资源弹性分配。

3. CIPU芯片研发工程师

主导下一代CIPU芯片的架构演进与产品落地，定义云时代算力范式。

• 架构规划：参与芯片规格定义与系统架构设计，主导软硬件接口规范制定。

• RTL设计与交付：负责核心模块的RTL设计、编码实现与功能验证，确保PPA指标最优。

• 系统验证：搭建多层次验证环境，制定系统化验证策略，保障芯片一次流片成功。

4. AI应用算法工程师

将大模型能力转化为可上线、可迭代、可控成本的产品能力。

• 方案架构：在Prompt、RAG、微调、Agent路线间做技术选型，设计端到端应用架构。

• 数据飞轮：搭建高效的数据采集、清洗与标注流水线，探索合成数据与自标注策略。

• 模型适配：主导基座大模型向垂直行业专家的后训练演进，攻坚SFT、RL等算法。

5. AI应用研发工程师

利用Agent等前沿技术推动AI落地，实现技术驱动业务增长。

• 需求与架构：将业务痛点转化为AI解决目标，设计AI原生系统架构。

• 核心能力实现：负责Agent关键模块落地，实现意图识别、任务拆解与反思纠错闭环。

• 系统迭代：建立自动化评测与回测机制，推动AI能力从单点验证走向规模化落地。

通用要求

• 专业背景：计算机、软件工程、人工智能、数学、统计学、微电子等相关专业优先。

• 学历门槛：硕士/博士优先，部分岗位优秀本科生可投。

• 加分项：顶会论文（ACL/OSDI等）、高影响项目、开源贡献、ACM/ICPC竞赛成绩。

技术能力

• AI数据岗：精通Spark/Flink/Ray，深入理解Transformer、SFT、RLHF，具备全模态数据处理经验。

• Infra岗：精通C/C++/Go/Rust，熟悉Linux内核、Kubernetes、CUDA及高性能网络（RDMA/DPDK）。

• 芯片岗：精通Verilog/SystemVerilog，熟悉UVM验证方法学及主流EDA工具，了解SoC协议。

• 应用岗：掌握Python/Java，熟悉Prompt Engineering、Agent框架（LangChain）、RAG及大模型推理框架。

📍 工作地点

• 覆盖城市：北京、杭州、上海、广州、南京、深圳。

• 工作模式：现场办公（ONSITE）。

✅ 投递指引

• 针对性准备：根据目标岗位（数据/Infra/芯片/应用）重点复习对应技术栈，如Infra岗需深入系统底层，应用岗需展示工程落地能力。

• 突出亮点：简历中需清晰展示顶会论文、开源项目或复杂系统开发经历，体现解决高难度工程问题的能力。

• 关注细节：部分岗位对英语读写能力有明确要求（如芯片岗），需确保能无障碍阅读国际顶会论文。

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