九坤投资日常实习

团队背景与优势

九坤投资的投研和技术团队90%毕业于美国常青藤、清北复交等知名院校。核心团队包括海外知名对冲基金优质人才，以及数学、物理、计算机等领域的资深专家。团队成员多为国际顶会论文作者，并在CMO、NOI、ACM-ICPC、CPhO、APhO、Kaggle等竞赛中屡获殊荣。公司提供开放的研究环境、充足的资源支持及清晰的职业发展路径。

🎯 核心招聘岗位

本次招聘涵盖以下五大核心方向，均属于至知创新研究院或核心业务部门：

1. 大模型预训练数据算法专家/工程师

• 核心职责：构建万亿Token级别的高质量预训练数据体系，负责数据规划、大规模分布式处理系统搭建、数据质量评估及合成数据探索。

• 关键技能：精通Spark/Ray/Flink等分布式框架，具备TB/PB级数据处理经验，熟悉LLM预训练数据建设及Synthetic Data生成技术。

2. 大模型算法研究员（LLM）

• 核心职责：研究通用优化方法（训练范式、架构改进等），进行超大规模模型系统级性能优化（分布式训练、推理加速），负责数据工程与微调流程建设。

• 关键技能：熟练掌握Python/C++，熟悉分布式训练框架，有大模型训练、推理优化或强化学习实践经验。

3. 量化风险模型专家 (Quantitative Risk Model Developer)

• 核心职责：设计构建覆盖全业务线的风险模型体系，包括市场/信用/流动性风险模型、衍生品定价模型及压力测试框架。

• 关键技能：精通Python/C++，深入理解各类风险模型方法，具备机器学习在风险管理中的应用经验，拥有3年以上相关经验。

4. 安全运营开发工程师

• 核心职责：负责安全运营平台与自动化工具开发，构建日志分析与监控机制，设计安全检测规则，参与安全事件分析与响应。

• 关键技能：熟练掌握Python/Golang，熟悉Splunk/Elasticsearch等日志工具，具备6年以上安全领域经验，其中至少3年安全开发经验。

5. PaaS平台开发工程师

• 核心职责：构建基于K8s的统一PaaS平台，研发任务调度引擎、容器化部署及全链路监控告警模块，实现复杂应用自动化编排。

• 关键技能：深入理解K8s架构原理，有Operator/Controller开发实战经验，熟悉Golang/Python及分布式计算框架。

📍 工作地点与要求

• 工作地点：上海市虹口区、北京市海淀区、广东省深圳市。

• 学历要求：本科及以上（部分算法及研究岗建议硕士）。

• 专业要求：计算机科学与技术、人工智能、软件工程、数学、统计学、金融工程、经济学、信息安全等。

• 工作模式：线下办公（ONSITE）。

职业发展

公司提供行业竞争力的薪酬与成长平台，拥有清晰的职业发展路径和专业的团队协作氛围。员工将有机会与顶尖专家共事，在前沿技术领域（如大模型、量化科技）实现个人价值的最大化。

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