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快手商业化算法客户机制中心、外循环广告模型团队、推荐模型部及供应链部门同步开启2026年暑期日常实习招募。岗位聚焦广告出价、生成式推荐、大模型应用及供应链数字化管理,提供接触亿级用户规模业务与前沿技术落地的机会。
北京快手科技有限公司正式启动2026年暑期日常实习计划,本次招聘覆盖广告算法、推荐模型及供应链管理三大核心业务领域。团队致力于构建业界领先的智能投放平台与内容推荐体系,并推动供应链的数字化与智能化转型。
本方向包含三个细分岗位,均聚焦于广告业务的深度优化与前沿技术落地:
客户机制方向
核心职责:负责广告出价、广告投放、品牌广告及综合平台业务。利用强化学习、生成模型、大模型等技术优化广告主长短期价值。
技术栈:深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、DNN、超参数优化。
团队成就:出价相关技术获NeurIPS 2024广告出价比赛双赛道冠军。
外循环模型方向
核心职责:深耕线索、短剧、游戏、AI工具等外循环广告投放全流程,打造精准高效、高ROI的投放方案。
技术重点:聚焦LLM、视觉等大模型技术,结合快手流量与算法底座。
外循环召回方向
核心职责:负责外循环广告召回与粗排的核心算法研发。
研究方向:生成式推荐大模型、大规模强化学习、跨模态内容理解、语义对齐及可微分排序。
团队定位:支撑快手国内与海外短视频推荐系统的核心引擎。
核心目标:构建业界领先的短视频内容推荐模型体系,优化内容分发效率与用户体验。
关键技术:深度学习、生成式推荐(OneRec)、LLM4REC、神经网络模型设计与优化、迁移学习、主动学习。
业务场景:深度打磨电商、直播、广告投放及用户增长等核心营收场景。
核心职责:
负责IT基础设施(服务器、网络、IDC数据中心)的供应与采购需求拆分、落地及跟进。
配合技术团队完成设备选型,达成技术领先与高性价比供给。
推动供应链系统在线化、标准化、数字化,确保供应大盘高效与成本可控。
管理供应商体系,辅助形成体系化供应策略。
业务价值:前置化IDC设备设施管理,保证供需平衡,实现供应链提效。
| 岗位类别 | 学历要求 | 优先学历 | 相关专业 |
|---|---|---|---|
| 广告算法工程师 | 硕士及以上 | 博士 | 计算机、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、信息安全 |
| 推荐模型算法工程师 | 本科及以上 | 硕士 | 计算机、数学、统计学 |
| 供应链管理工程师 | 本科及以上 | - | 供应链、工业工程、物流管理、计算机、通信、国际贸易、经管、外语、数学、统计、财务、金融 |
算法岗通用:
熟悉常用机器学习算法,对模式识别、概率统计、最优化有扎实基础。
熟练掌握C/C++、Java、Python中至少一门,了解常见机器学习/深度学习框架。
具备扎实的算法功底与数据结构知识。
供应链岗通用:
熟悉SCM、SRM、WMS、TMS等系统理念。
熟练使用Office办公软件,有SAP或Salesforce经验者优先。
具备较强的沟通能力、谈判能力及执行力。
学术成果:在ICML、KDD、AAAI、IJCAI、ICLR、SIGIR、WWW等顶会/期刊以第一作者发表论文。
竞赛经历:国内外机器学习比赛TOP 10,或ACM/Topcoder算法竞赛经历。
项目经验:开源项目贡献经验,或具备推荐系统、信息检索、计算广告学、智慧供应链等实战经验。
其他:持有PMP证书,英语可作为工作语言。
顶尖技术氛围:团队成员来自顶尖高校,技术成果持续发表在ICLR、NeurIPS、ICML、KDD、SIGIR、WWW等顶级会议。
亿级规模挑战:直接参与亿级用户规模的视频推荐优化与广告业务,处理海量数据与高并发架构。
前沿技术落地:深度应用大模型(LLM)、生成式推荐(OneRec)、强化学习等前沿技术,实现算法深度与商业价值的统一。
业务影响力:广告出价技术获NeurIPS 2024双赛道冠军,推荐技术获WSDM 2026最佳长文提名。
工作地点:北京(所有岗位均为线下办公)
招聘批次:2026年暑期日常实习
工作模式:onsite(现场办公)
截止时间:2026-05-12
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
注:具体薪资、实习周期及留用政策请以官方最终通知为准,本文档仅基于公开信息整理。
负责广告出价、投放及品牌广告业务,利用强化学习、生成模型优化广告主价值,涉及DNN、超参数优化及用户画像构建。
深耕线索、短剧、游戏等外循环广告投放全流程,聚焦LLM与视觉大模型技术,打造高ROI投放方案。
支撑国内海外短视频推荐系统,利用OneRec、LLM4REC等技术优化内容分发,提升停留时长与点击率。
负责外循环广告召回与粗排,研究生成式推荐大模型、大规模强化学习及跨模态内容理解,驱动亿级营收增长。
负责IT基础设施(服务器、IDC)的供应与采购管理,推动供应链系统在线化、数字化,协同技术团队完成设备选型与交付。
* **申请方式**:官方渠道投递
广告算法与推荐模型岗位明确要求硕士及以上学历(博士优先),且优先录用在ICML、KDD等顶会发表过第一作者论文或获得机器学习比赛TOP 10的候选人,建议提前梳理学术成果与竞赛经历。
算法岗需熟练掌握C/C++、Python及机器学习框架,供应链岗需熟悉SCM/SRM系统及Office/SAP工具,投递前请对照JD中的技能要求(如强化学习、大模型、WMS/TMS)准备项目经历。
岗位涉及亿级用户推荐、外循环广告ROI优化及智算算力供应链,建议在简历中突出对高并发、大数据处理或供应链数字化降本增效的实际理解与解决方案。
广告算法相关岗位(客户机制、外循环模型、外循环召回)明确要求硕士及以上学历,博士优先。在学术成果方面,优先录用在ICML、KDD、AAAI、IJCAI、ICLR、SIGIR等机器学习领域会议或期刊以第一作者发表过文章的候选人,或有相关开源项目贡献经验者。此外,参加国内外机器学习比赛并获得TOP 10成绩的候选人也将获得优先考虑。
推荐模型算法工程师岗位的学历要求相对灵活,接受计算机、数学或统计学相关专业的本科及以上学历。虽然未强制要求硕士,但依然强调对大规模数据挖掘、机器学习及分布式计算的熟悉程度。加分项包括在SIGKDD、ICML、NIPS等顶级会议有文献发表,或有ACM/Topcoder算法竞赛经历。
该岗位接受供应链、工业工程、物流管理、计算机、通信、国际贸易、经管、外语、数学、统计、财务、金融等多类专业背景。技能上要求熟练使用Office办公软件,优先具备SAP或Salesforce经验,以及对SCM、SRM、WMS、TMS等系统有一定认知。此外,英语可作为工作语言及持有PMP证书也是重要的加分项。
所有列出的岗位工作地点均为北京,且工作模式统一为线下办公(ONSITE)。这意味着实习生需要前往北京快手总部或相关办公地点进行日常实习,无法申请远程办公。
是的,供应链方向岗位明确标注为“留用实习”,表明该岗位在实习表现优秀的情况下,有机会获得正式留用资格。这与纯日常实习岗位在职业发展路径上有所区别,建议对转正有明确意向的同学重点关注。
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