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民企 汽车 收录 2026.10.29

佑驾创新27届新增岗位丨规划模型算法工程师

佑驾创新27届新增岗位丨规划模型算法工程师

该岗位主要研究智能驾驶端到端规划模型,围绕数据、神经网络结构、特征表达与训练策略开展研究,结合训练和推理结果分析问题,并通过对比实验验证改进效果。

所属企业 佑驾创新
工作地点 北京、上海、杭州、武汉、深圳、成都
招聘批次 27届校招
企业性质 民企
27届校招 算法 规划模型算法工程师 端到端模型 深度学习 机器学习 规划算法工程师 智能驾驶

招聘公告与岗位信息

岗位介绍

佑驾创新27届校招新增「规划模型算法工程师」岗位,主要研究智能驾驶端到端规划模型的设计、训练与优化。

规划模型算法工程师:岗位职责

  • 参与智能驾驶端到端规划模型的设计、训练与优化

  • 在实车环境下验证模型效果

  • 研究如何提升模型在不同驾驶场景中的规划效果

  • 围绕数据、神经网络结构、特征表达与训练策略开展研究

  • 结合训练和推理结果分析问题,通过对比实验验证改进效果

规划模型算法工程师:匹配要求

  • 复现结果与预期有差距时,想找到原因

  • 调整之后效果提升了,也想弄清是哪一步起了作用

  • 在课题、毕设或实习中,习惯用对比实验检验自己的想法

  • 具备扎实的深度学习、机器学习基础

  • 有端到端模型训练或相关深度学习模型研发经验

  • 参与过模型设计、实现或训练优化

规划算法工程师:岗位职责

  • 围绕自动驾驶决策与运动规划,研究如何将驾驶要求转化为规划目标与约束

  • 在模型给出粗解的情况下,运用采样、图搜索、优化等方法设计并实现相应算法,进行轨迹迭代

  • 通过实验与仿真检验方案,分析规划结果,持续改进求解方法

规划算法工程师:匹配要求

  • 做运动规划或轨迹优化课题时,喜欢比较不同方法

  • 把推导中的思路写成代码后,如果仿真结果与预期不同,会想继续查清问题

  • 具备扎实的数学与编程基础

  • 熟悉决策规划、运动规划或轨迹优化相关方法

  • 具有三维规划及相关算法项目经验

两个岗位怎么选

岗位 侧重点
规划模型算法工程师 更关注模型为什么在这类场景中表现不佳,尝试通过改进模型设计与训练方案,让输出的轨迹更平稳。
规划算法工程师 更关注初始解、规划目标和约束是否合理,尝试调整搜索或优化方法,求解出更平稳和安全的轨迹。

点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。

岗位方向:智能驾驶端到端规划模型

关联岗位

规划模型算法工程师

参与智能驾驶端到端规划模型的设计、训练与优化,在实车环境下验证模型效果,研究提升不同驾驶场景中的规划效果。

规划算法工程师

围绕自动驾驶决策与运动规划,研究将驾驶要求转化为规划目标与约束,运用采样、图搜索、优化等方法设计并实现算法,进行轨迹迭代。

招聘流程

未知时间
网申/投递

## 📝 投递方式

未知时间
网申/投递

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投递建议

突出模型训练经验

简历中重点展示端到端模型训练、深度学习模型研发或模型设计优化相关项目经历,体现对比实验和问题分析能力。

准备技术细节

面试可能围绕神经网络结构、特征表达、训练策略及实车验证中的问题排查展开,建议提前梳理项目中的技术决策与实验对比。

关注投递渠道

可通过官网校园招聘专题页面投递,也可寻找竹厂校友、校园大使或社交媒体、校园社群的内推机会。

常见问题 FAQ

佑驾创新校招:规划模型算法工程师这个岗位主要做什么?

该岗位参与智能驾驶端到端规划模型的设计、训练与优化,并在实车环境下验证模型效果。日常工作围绕数据、神经网络结构、特征表达与训练策略开展研究,结合训练和推理结果分析问题,再通过对比实验验证改进效果。适合对模型训练和优化有浓厚兴趣的同学。

佑驾创新校招:投递规划模型算法工程师需要具备哪些基础?

需要具备扎实的深度学习、机器学习基础,有端到端模型训练或相关深度学习模型研发经验,参与过模型设计、实现或训练优化。此外,在课题、毕设或实习中习惯用对比实验检验想法、能主动排查复现差距原因的同学更具优势。

佑驾创新校招:规划模型算法工程师和规划算法工程师有什么区别?

规划模型算法工程师更关注模型为什么在特定场景中表现不佳,尝试通过改进模型设计与训练方案让输出轨迹更平稳。规划算法工程师更关注初始解、规划目标和约束是否合理,尝试调整搜索或优化方法求解更平稳安全的轨迹。两者侧重点不同,可根据自己的项目经历和兴趣选择。

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