摩尔线程27秋招

🎯 招聘岗位

本次秋招包含以下岗位：

• **场景验证工程师(J10895)**：围绕大模型训练与推理、具身智能、AI4S、HPC等领域，开展行业解决方案验证、性能剖析与优化。

• **图形渲染/3DGS算法工程师(J10985)**：开展3DGS算法研究优化、多模态内容生成算法开发，搭建训练管线并完成算法全链路部署。

• **分布式训练工程师(J10983)**：专注于大模型训练和后训练性能优化，开展软硬件算法全流程coDesign。

• **GPU基础设施实习生(J10937)**：参与Graphics Trace / RayTracing Trace工具链开发与维护，以及MUSA API Trace工程化建设。

• **大客户售后服务经理(J10927)**：负责大客户服务流程制定、Case全生命周期管理及重大故障协调处理。

场景验证工程师

• 深入理解摩尔线程全栈软硬件产品，了解MUSA生态。

• 具备扎实的GPU并行计算基础，精通MUSA编程模型。

• 熟悉PyTorch、vLLM、SGLang、Triton等主流AI框架。

• 有AI行业项目实施经验，了解MoE模型、长上下文模型。

• 具备GPU项目交付经验，熟悉千卡级以上集群部署。

• 学历不限，能力优先。

图形渲染/3DGS算法工程师

• 硕士及以上学历，计算机、数学、电子工程相关专业。

• 精通Python/C++，熟练掌握PyTorch/TensorFlow。

• 深入理解3DGS、NeRF等技术，有相关项目经验。

• 熟悉Stable Diffusion、Sora类视频生成模型。

• 有顶会论文或高影响力开源项目者优先。

分布式训练工程师

• 计算机、人工智能、软件工程等相关专业。

• 掌握Python或C++，熟练使用PyTorch/Jax/Paddle等框架。

• 熟悉深度学习及大模型训练相关算法。

• 有大规模GPU集群调优、Megatron/DeepSpeed等经验者优先。

GPU基础设施实习生

• 计算机、软件工程、电子信息、图形学或相关专业在读。

• 熟悉C++或Python，能阅读工程代码。

• 具备基本问题记录和复现实验能力。

• 了解GPU compute、CUDA runtime API等基础概念更佳。

大客户售后服务经理

• 熟悉显卡、服务器常规固件及故障分析方法。

• 熟悉Linux操作系统及应用，掌握OS类故障定位。

• 有公有云、私有云或虚拟化产品服务经验者优先。

• 具备项目管理能力和沟通能力。

📍 工作地点

• 分布式训练工程师：北京、杭州、深圳、上海、无锡

• 图形渲染/3DGS算法工程师：北京

• 其他岗位未明确城市，请参考岗位详情。

✅ 投递建议

• 根据岗位要求匹配自身技能和项目经验。

• 突出相关项目实践，尤其是GPU、大模型、图形AI方向。

• 注意各岗位的学历要求和城市偏好。

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