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三一集团2026春招面向制造业及相关技术领域,提供从算法研发到工程落地的多元化岗位。本次校招重点招募风力机仿真、具身智能算法、大数据架构及智能制造装备等方向人才,部分岗位明确要求博士学历,部分岗位面向本科及以上。
三一集团有限公司2026届春季校园招聘现已启动,本次校招聚焦制造业核心领域,提供包括前沿算法研发、大数据架构、工艺工程及设备维护在内的多元化岗位。招聘对象覆盖本科、硕士及博士应届毕业生。
学历要求:博士
专业方向:固体力学、航空航天工程、机械工程、计算力学、流体力学
细分研究方向:
固体力学仿真算法开发:负责结构力学核心问题自主算法建模,基于PINN实现损伤演化与失效预测,构建降阶模型(ROM)。
流体力学仿真算法开发:主导流固耦合核心算法设计,基于自主CFD求解器探索AI与传统算法融合,研发降阶模型。
AI算法 - 故障诊断与预测:开发可解释性AI故障诊断模型,应用GANs/VAEs构建生成式模型,建立剩余寿命预测模型。
多学科优化算法开发:搭建风力机多学科优化(MDO)框架,开发混合优化算法,构建高效代理模型体系。
核心要求:
精通力学理论(固体/流体力学、NS方程等)及有限元理论。
具备自主求解器开发经验(C++/Fortran/Python)或深度学习框架(PyTorch/TensorFlow)应用经验。
有高水平论文发表或相关项目经历者优先。
学历要求:本科及以上
工作地点:广州市
专业方向:计算机、人工智能、机器人学、自动化、控制科学与工程
岗位职责:
研发视觉-语言-动作规划(VLA)、强化学习(RL)、模仿学习(IL)等核心算法。
面向真实物理场景(工业机器人、智能体仿真)设计感知-决策-控制一体化算法。
跟进空间智能、多模态大模型、Sim-to-Real迁移等前沿技术并推动落地。
核心要求:
精通PyTorch/TensorFlow,熟练掌握Python/C++。
具备机器人感知、决策规划或控制相关实际项目经验。
熟悉ROS/ROS2、主流仿真环境(Isaac Sim、MuJoCo等)者优先。
学历要求:本科及以上
岗位职责:
负责Hadoop基础架构及Clickhouse、Elasticsearch、Doris、Kafka、Redis等中间件的搭建、调优与运维。
负责离线/实时任务开发、自研调度平台迭代及数据治理工作。
参与内部数据服务开发、SDK维护及线上系统问题定位。
核心要求:
熟练掌握Python/Java,熟悉大数据分布式系统。
熟悉Hadoop生态圈组件及数仓架构、数仓建模理念。
熟悉Linux、Shell,了解Docker/K8S者优先。
学历要求:硕士及以上
岗位职责:
主导工艺方案设计与可行性评估,编制工艺文件(规程、指导书、检验标准)。
设计开发机械装配工装夹具,组织调试与维护。
解决生产现场装配技术问题,优化装配计划与成本控制。
核心要求:
熟练使用AutoCAD、SolidWorks绘制图纸。
熟悉机械装配工艺(螺纹连接、过盈配合、焊接等)及国家标准。
具备较强的学习能力、创新意识及英语阅读能力。
学历要求:本科
岗位职责:
负责生产线核心设备(AGV、焊接机器人、涂装线等)的点检、保养与预防性维护。
独立处理设备故障,进行根本原因分析,参与持续改善(CI)项目。
应用工业互联网(IIoT)技术,参与设备联网与数据采集。
核心要求:
专业背景:机械工程、电气工程、自动化、车辆工程、智能制造等。
掌握机械原理、电气控制、PLC编程、液压与气动基础知识。
了解工业机器人或数控系统者优先,具备强烈的求知欲与抗压能力。
学历门槛:风力机前沿技术岗严格限制为博士,其他岗位根据技术深度不同,分别面向本科或硕士。
技能匹配:算法岗极度看重项目深度与理论推导能力(如自主求解器开发),工程岗则侧重软件工具使用与现场问题解决能力。
工作地点:目前明确标注工作地点的岗位为“具身智能算法工程师”(广州),其他岗位具体工作地点需以实际录用通知为准。
招聘状态:所有岗位目前状态均为“ACTIVE”。
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
负责固体力学、流体力学、AI故障诊断或多学科优化算法的自主开发、建模与工程落地,要求博士学历及深厚的力学/算法背景。
负责视觉-语言-动作规划、强化学习、多模态场景理解等核心算法研发,面向真实物理场景设计感知-决策-控制一体化方案。
负责Hadoop基础架构、Clickhouse等中间件搭建调优,以及离线/实时任务开发、数据治理和自研调度平台迭代。
主导工艺方案设计、文件编制、工装夹具设计及生产现场支持,负责装配工艺优化与成本控制。
负责生产线核心设备(AGV、机器人等)的点检、维护、故障处理及数字化改造,确保设备综合效率与EHS合规。
## ✅ 三、投递建议与注意事项
- **工作地点**:目前明确标注工作地点的岗位为“具身智能算法工程师”(广州),其他岗位具体工作地点需以实际录用通知为准。
风力机前沿技术、多学科优化等核心算法岗明确要求博士学历,建议博士候选人优先投递;具身智能算法岗接受本科及以上,但需具备扎实的机器人学基础。
算法岗需重点准备PINN、CFD求解器、强化学习、VLA等前沿技术项目经验;工程岗需熟悉AutoCAD、SolidWorks、PLC编程及Hadoop生态组件。
部分岗位(如风力机仿真)对专业背景(固体力学、流体力学)有严格限制,且要求有自主求解器开发或高水平论文经历,非对口专业或无相关项目经验者慎投。
该岗位明确要求博士学历,专业需为固体力学、航空航天工程、机械工程、计算力学或流体力学等相关方向。候选人需具备自主推导力学算法公式的能力,或有自主完成有限元求解器模块开发、结构力学算法优化的项目经历。
是的,该岗位接受计算机、人工智能、机器人学、自动化等相关专业本科及以上学历的应届毕业生。但要求具备扎实的机器人学与人工智能基础,并有相关实际项目经验。
候选人需熟练掌握Python或Java,熟悉Hadoop生态圈(Flink、HDFS等)及Clickhouse、Elasticsearch、Doris、Kafka、Redis等中间件的调优与源码修改。此外,还需熟悉数仓架构、Linux操作及Shell命令。
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