TikTok Shop日常实习

项目概况

本次招聘为 TikTok Shop 日常实习项目（ByteIntern），主要面向 2027 届毕业生（2026 年 9 月至 2027 年 8 月期间毕业）。项目旨在为符合岗位要求的同学提供前沿技术实践机会，并明确提供 转正机会。

核心业务方向

本次招聘涵盖五大核心业务领域，均涉及前沿 AI 技术与复杂业务场景的结合：

• 商业信任与安全：构建业界领先的智能审核系统，保障商业内容安全与合规。

• 国际支付：提供全球支付和金融服务，确保支付产品的高度可靠与稳定。

• 大模型算法研究：探索 LLM、Agent 及多语言前沿方向，提升模型通用能力。

• 用户增长与数据科学：基于 AI 算法驱动的用户增长策略分析与建模。

1. 大模型训练推理实习生 - 商业信任与安全

• 工作地点：上海市

• 核心职责：

• 负责多模态大模型（视频理解/生成/Omni）的训练效率优化。

• 设计并实现适配自研模型的高性能推理框架，针对广告审核场景进行端到端性能调优。

• 探索模型量化、知识蒸馏、NPU 定制算子等推理加速技术。

• 任职要求：2027 届硕士及以上，熟悉分布式训练框架（VeRL/FSDP/DeepSpeed）或推理加速技术。

2. Agent 研发实习生 - 商业信任与安全

• 工作地点：深圳市

• 核心职责：

• 利用大模型与 Agent 技术研发下一代智能审核体系（如智能标注、风险识别）。

• 重构商业化广告审核链路，推进审核流程线上化、自动化。

• 深入业务场景，通过数据分析优化审核与治理策略。

• 任职要求：2027 届硕士及以上，计算机相关专业，熟悉 Java/Go/Python 及 Agent 架构。

3. 豆包大模型算法研究实习生 - Data AML

• 工作地点：北京市

• 核心职责：

• 跟踪 LLM/Agent/多语言前沿方向，面向真实生产力场景提升效果。

• 开展 LLM 能力优化（指令遵循、长上下文）及 Agent 能力提升（规划与决策）研究。

• 设计量化评测体系，推动模型智能持续提升。

• 任职要求：2027 届本科及以上，深度学习/NLP/RL 基础扎实，有顶会论文或竞赛获奖者优先。

4. 测试开发实习生 - 国际支付

• 工作地点：上海市

• 核心职责：

• 深度参与国际支付系统的质量保障工作。

• 编写测试用例与脚本，搭建并维护测试环境。

• 优化测试框架，开发测试工具，提高测试效率。

• 任职要求：2027 届本科及以上，熟悉 Linux、SQL、消息队列，掌握至少一种编程语言（Java/Python/Go 等）。

5. 数据科学实习生 - 抖音

• 工作地点：北京市

• 核心职责：

• 负责用户增长策略分析与经营分析，参与业务战略决策。

• 研究 SOTA 时间序列模型、用户 LTV 模型，解决超长周期价值建模问题。

• 基于 AB 实验、因果推断等手段解决用增战略规划与效果评估问题。

• 任职要求：2027 届本科及以上，数学、统计学、经济学或计算机专业，具备数理统计或实验科学背景。

申请建议

• 学历匹配：大模型训练与 Agent 研发岗通常要求硕士学历，算法研究岗对本科优秀者开放但竞争较激烈。

• 技能准备：重点复习分布式训练框架、Agent 架构、数据分析模型及测试开发基础。

• 地域选择：根据岗位分布（上海、深圳、北京）提前规划实习地点，部分岗位对居住地有隐含要求。

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