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联通数智26春招正式启动,本次校招聚焦医疗与人工智能交叉领域,提供算法研发、平台开发及产品设计等多元化岗位。所有岗位均要求硕士及以上学历,偏好有相关实习经验或开源贡献的候选人。
联通数据智能有限公司2026年春季校园招聘正式启动,本次校招聚焦医疗信息化与人工智能大模型技术方向,面向全球高校硕士及以上学历毕业生开放。工作地点位于北京市,涵盖算法研发、平台开发及产品设计等核心岗位。
本次校招共开放5个核心岗位,均要求硕士及以上学历,具体方向如下:
医疗大模型算法工程师
负责医疗大模型后训练(持续预训练、指令微调、RLHF)。
提升模型在医学循证推理、复杂资料理解及长文本处理上的能力。
研发医疗智能体核心算法,提升自主决策能力。
数据平台研发工程师
负责医疗行业平台基础能力建设及数据服务组件开发。
涉及Web后端开发、微服务架构设计及Docker/K8S容器技术应用。
熟练使用ClickHouse、Presto、Doris等MPP查询引擎。
智能体开发工程师
负责医疗智能体的定制化构建(知识库、插件、工作流)。
进行提示词优化、流程优化及知识库调优。
提供面向客户的智能体技术培训与文档编写。
医疗行业产品岗
负责产品规划、需求分析、原型设计及文档编写。
推动合作方产品落地,进行竞品调研与用户痛点挖掘。
医疗AI产品岗
负责医疗AI产品的规划、设计与实施,确保满足业务需求。
协调开发、数据及测试团队,进行产品数据分析与持续优化。
跟踪AI大模型在医疗领域的应用趋势。
学历要求:硕士研究生及以上。
专业要求:计算机类、电子信息类、自动化类、数学类、统计学类(产品岗含临床医学类)。
技能要求:
算法岗:熟悉NLP/大模型理论,掌握深度学习框架。
研发岗:熟悉Java/Python/Scala,掌握微服务及大数据组件。
产品岗:熟悉Axure、Visio等工具,具备数据分析与文档能力。
在ACL、EMNLP、KDD等顶会发表过论文或获得NLP竞赛奖项。
有大数据开源社区贡献经历。
拥有科技企业、运营商或医疗行业的实习经验。
具备实际的大模型训练或医疗系统开发项目经验。
精准匹配:请严格核对学历与专业要求,非硕士或专业不符者请勿投递。
突出亮点:简历中应重点展示与大模型、医疗行业相关的实习经历、开源项目或学术成果。
技术准备:算法岗需深入理解RLHF、Prompt调优等技术细节;研发岗需熟悉主流大数据组件;产品岗需展现对医疗业务的理解力。
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
负责医疗大模型后训练(持续预训练、指令微调、RLHF)及医疗智能体核心算法研发,提升模型在医学推理与复杂任务上的能力。
负责医疗行业平台基础能力建设、数据应用及服务组件开发,涉及Web后端、微服务架构及ClickHouse/Presto等大数据引擎应用。
负责医疗行业产品规划、需求分析及原型设计,推动合作方产品落地,进行竞品调研与用户需求挖掘。
负责医疗智能体定制化开发,构建知识库与插件,进行提示词优化及工作流设计,并提供客户技术培训支持。
负责医疗AI产品全生命周期管理,协调开发团队,利用数据分析优化产品,跟踪AI大模型在医疗领域的应用趋势。
## ✅ 投递建议
- **精准匹配**:请严格核对学历与专业要求,非硕士或专业不符者请勿投递。
所有岗位均明确要求硕士及以上学历,且专业集中在计算机、电子信息、自动化、数学、统计学及临床医学,非相关专业或本科学历建议谨慎投递。
算法岗需重点准备NLP、大模型微调(RLHF、指令微调)及医疗推理能力;研发岗需熟悉Java/Python/Scala及大数据组件(ClickHouse/K8S);产品岗需掌握Axure及医疗行业业务理解。
拥有ACL/EMNLP等顶会论文、NLP竞赛获奖、大数据开源社区贡献,或具备运营商、医疗行业实习经验的候选人将在筛选中更具优势。
所有岗位均明确要求硕士研究生及以上学历。专业范围覆盖计算机类、电子信息类、自动化类、数学类、统计学类,其中产品岗还接受临床医学类专业。非上述专业或本科学历不符合基本门槛。
在ACL、EMNLP等顶会发表第一作者论文、获得大型NLP竞赛奖项、有大数据开源社区贡献,或拥有科技企业、运营商、医疗行业的实习经验,均为明确的加分项。此外,具备实际的大模型训练或医疗系统开发项目经验也极具竞争力。
根据岗位信息,所有列出的岗位工作模式均为“ONSITE”(现场办公),工作地点统一为北京市,未提及远程办公选项。
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