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宇树科技2026年春季校园招聘正式启动,本次校招聚焦机器人核心技术研发,提供激光SLAM、机电控制、AI大模型、产品安全等关键岗位。工作地点位于杭州,面向计算机、自动化、机械、电子等相关专业毕业生。部分岗位明确薪资范围(25K-60K/月),部分核心算法岗薪资面议。
宇树科技2026年春季校园招聘现已启动,本次校招聚焦机器人核心技术研发,提供多个关键研发岗位。工作地点位于杭州市,面向本科及以上应届毕业生开放。企业性质为初创企业,所属行业为电子/半导体。
本次校招共开放5个核心研发岗位,涵盖感知、控制、安全及大模型应用方向:
核心职责:
开发基于Lidar/Camera/IMU/GNSS等多传感器融合的标定、定位、建图算法。
开发基于Lidar/Camera的高程图、地形重建、环境感知算法。
开发基于四足/人形机器人的全局规划器、局部规划器算法。
负责机器人自主导航、巡检功能调试及落地应用。
任职要求:
重点高校计算机或自动化专业本科以上学历,理论基础扎实。
扎实的C/C++编程知识,熟练使用OpenCV/Eigen/GTSAM/Ceres等库。
熟悉视觉SLAM/激光SLAM算法及框架,掌握特征提取、图优化等核心算法。
熟悉Lidar/Camera/GNSS/IMU等传感器。
具备优秀数学基础及优化知识,有相关论文或技术成果者优先。
薪资范围:30-60K/月
核心职责:
全面参与产品立项、研发、测试、生产全流程。
负责嵌入式机电系统软件的开发。
任职要求:
本科及以上学历,自动控制、机电等专业背景。
熟悉STM32等嵌入式开发,模电数电功底良好。
熟练使用经典控制理论,精通C编程,能设计优化机械结构。
对常见材料力学特性及加工工艺有直观认识。
薪资范围:25-50K/月
核心职责:
负责宇树机器人产品的安全,挖掘安全风险并输出解决方案。
负责机器人场景的安全需求评审和技术方案安全评审。
任职要求:
精通TCP/IP网络协议及密码学技术。
熟悉Wi-Fi、NFC、BLE、Zigbee等无线通信协议及安全分析。
具备RTOS、Android及Linux系统层面的安全经验,有逆向分析能力。
具备嵌入式系统代码审计与漏洞挖掘能力,掌握二进制漏洞原理。
理解IoT设备硬件、云端与App三端交互机制,具备安全架构设计能力。
薪资范围:25-45K/月
核心职责:
负责大语言模型及多模态大模型的预训练开发和调优。
负责基于大模型的机器人控制算法设计、训练及真机部署。
负责大模型训练效率提升(如模型并行、Flash Attention、LoRA)。
跟进领域最新进展,预研大模型在机器人领域的应用。
任职要求:
熟练掌握大语言模型及多模态大模型的网络结构及训练方式。
熟练PyTorch/TensorFlow框架,掌握Python/C++至少一种语言。
熟练掌握分布式训练框架及大模型高效微调技术。
精通常见模仿学习算法(ACT、DP等)及Model-Based RL算法者优先。
曾在AI、CV、NLP顶会/顶刊发表论文者优先。
薪资范围:面议
核心职责:
机电控制系统开发,控制相关嵌入式软件开发。
负责产品可靠性测试、研发及生产用测试台、治具开发。
负责售前、生产、售后等环节的技术支持。
任职要求:
统招本科及以上学历,自动控制、机电等相关专业。
熟悉经典控制原理及嵌入式控制系统开发,精通C语言,熟悉STM32。
熟悉机械设计及相关软件,熟悉常用执行器和传感器(PMSM、BLDC、IMU等)。
有电子、机械、机器人等竞赛经验优先。
注:优秀应届毕业生可适当放宽条件(如经验要求)。
薪资范围:30-60K/月
专业匹配:计算机、自动化、机械、电子是核心对口专业,非相关专业需具备极强的项目经验或竞赛成果。
技能深度:算法岗需深入理解SLAM、优化理论或大模型架构;机电岗需兼顾软硬件,特别是控制理论与嵌入式开发能力。
加分项:顶会论文(CVPR、TRO等)、机器人竞赛获奖(RoboMaster等)、相关技术成果发表是重要的筛选加分项。
城市与模式:所有岗位均为杭州本地onsite工作,无远程选项。
A: 部分岗位优先重点高校,但非绝对门槛,优秀应届生(如竞赛获奖、项目突出)可放宽条件。
A: 大部分岗位有明确薪资范围(25K-60K/月),AI大模型岗位薪资面议,通常根据候选人能力定薪。
A: 本次为校招,主要面向应届生。高级机电控制工程师虽提及2年经验,但明确标注“优秀应届毕业生可适当放宽”。
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
负责多传感器融合标定、定位建图、地形重建及机器人全局/局部规划算法开发,要求掌握C++、OpenCV、GTSAM等,熟悉SLAM算法及传感器原理。
参与嵌入式机电系统全流程开发,熟悉STM32、C编程、经典控制理论及机械结构设计,要求具备模电数电功底及材料力学认识。
负责机器人产品安全架构设计、漏洞挖掘及方案评审,精通TCP/IP、密码学、无线协议及逆向分析,具备嵌入式系统安全审计能力。
负责大语言模型及多模态模型预训练、调优及机器人控制部署,掌握PyTorch/TensorFlow、分布式训练及高效微调技术,有顶会论文者优先。
负责机电控制系统开发、传感器及结构开发,熟悉经典控制原理、STM32、C语言及常用执行器,有竞赛经验或优秀应届生可放宽条件。
## ✅ 投递建议与筛选重点
重点关注计算机、自动化、机械电子等专业,投递前确认是否掌握C++/Python、SLAM算法、STM32或大模型微调等核心技能,避免盲目海投。
若拥有机器人竞赛(如RoboMaster)、电子设计竞赛奖项,或在CVPR、TRO等顶会发表论文,请在简历中显著标注,这是该批次校招的重要加分项。
同一岗位(如激光SLAM)可能涉及视觉、规划、感知等多个子方向,请根据自己最擅长的技术栈(如特征匹配、图优化、多传感器融合)针对性准备面试。
本次校招主要面向本科及以上应届毕业生,部分岗位明确要求统招本科及以上学历。专业方面,重点招聘计算机科学与技术、自动化、机械工程、电子工程等相关专业。对于算法类岗位,如激光SLAM和AI大模型,更看重数学基础和算法理论;机电类岗位则强调控制理论和硬件开发能力。
根据公开信息,激光SLAM算法工程师和高级机电控制工程师的薪资范围为30-60K/月;机电全栈工程师为25-50K/月;产品安全架构工程师为25-45K/月。AI算法工程师(大模型)岗位未明确标注具体薪资,显示为面议,通常意味着该岗位对候选人背景要求较高,薪资可谈空间较大。
虽然部分岗位(如激光SLAM)优先要求重点高校,且竞赛经验是加分项,但并非绝对门槛。例如高级机电控制工程师明确提到“优秀应届毕业生可适当放宽条件”。对于非重点高校或无竞赛经历的候选人,若具备扎实的编程基础、项目经验或相关论文成果,依然有机会获得面试机会。
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