万物云日常实习

1. 招聘概况

万物云空间科技服务股份有限公司（上市公司）启动2026年日常实习计划，聚焦深圳市，开放59个相关岗位，当前活跃招聘3个核心方向。本次实习旨在通过实际项目锻炼，培养具备技术落地能力与场景理解力的复合型人才。

🎯 2. 核心岗位方向

本次招聘涵盖四大技术与管理方向，具体职责与要求如下：

2.1 算法工程师（计算机视觉方向）

• 核心职责：负责基于深度学习的视觉算法开发（目标检测、分割、语义理解），优化模型以适应云/边端部署，参与全流程开发。

• 关键技能：熟练掌握Python/C++，精通TensorFlow/PyTorch，熟悉模型压缩、量化、剪枝及分布式运算。

• 加分项：有视频检索、OCR、视频结构化分析经验，或在AAAI/CVPR等顶会发表论文、天池/Kaggle获奖。

2.2 数据工程师

• 核心职责：参与大数据平台离线/实时ETL研发，负责数据仓库建模、指标计算及性能调优。

• 关键技能：扎实的计算机基础，精通SQL（复杂查询与调优），掌握Java/Python，熟悉Hadoop/Hive/Spark/Flink等生态组件。

• 加分项：有互联网公司大数据实习经验，参与过数据竞赛或掌握维度建模理论。

2.3 产品岗（社区生活方向）

• 核心职责：参与社区生活类产品（街道内容、邻里互动、房屋服务）的设计与迭代，负责用户调研、PRD撰写及数据驱动的产品优化。

• 关键技能：逻辑思维与表达能力，具备用户视角与同理心，掌握基础数据分析，熟练使用AI工具（ChatGPT、Kimi等）提升效率。

• 专业要求：专业不限，欢迎信息管理、计算机、交互设计、市场营销、城乡规划等背景，重视对真实生活场景的理解。

2.4 基础架构岗（云原生与AIOps）

• 核心职责：参与基础架构平台建设（计算/存储/网络），负责容器化部署、自动化建设（IaC）及智能化运维工具开发。

• 关键技能：熟悉Linux与计算机网络，掌握Go/Python/Java/C++任一语言，了解Docker/Kubernetes及CI/CD流程。

• 加分项：有大模型辅助运维、Prompt设计、日志分析或AI系统部署经验。

📋 3. 通用要求与筛选标准

• 学历门槛：算法、数据、基础架构岗位明确要求本科及以上学历，相关专业背景。

• 软技能：所有岗位均强调分析解决问题能力、团队合作精神、自驱力及抗压能力。

• 工作模式：全部岗位均为线下办公（ONSITE），工作地点统一为深圳市。

✅ 4. 投递建议

• 技术岗：重点突出项目中的技术栈匹配度（如模型部署、大数据组件使用）及竞赛/论文成果。

• 产品岗：展示对社区/本地生活场景的洞察，以及利用AI工具解决实际问题的案例。

• 时效性：日常实习无明确截止日期，建议尽早提交简历以争取面试机会。

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