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卫宁健康科技集团股份有限公司(股票代码:300253)成立于1994年,是国内领先的医疗健康和卫生领域整体数字化解决方案服务商。公司总部位于上海,在全国拥有13个研发基地和20个分支机构,服务超6000家医疗卫生机构。2017年成立人工智能实验室,致力于推动AI与医疗健康深度融合。2027届提前批校招面向渴望参与底层重构、用代码重新定义医疗未来的“超级个体”。
在这里,你不是一颗螺丝钉,而是一个“超级个体”;
你面对的不是重复的增删改查,而是真正的“技术浓度”;
你的成长没有天花板,只有“无边界”的探索与创造。
而是一群渴望参与底层重构、用代码重新定义医疗未来的同路人。
卫宁健康科技集团股份有限公司(股票简称:卫宁健康,股票代码:300253)
成立时间:始于1994年
企业定位:国内专注于医疗健康和卫生领域整体数字化解决方案与服务的高新技术企业
服务规模:服务超6000家医疗卫生机构,其中三级医院400余家
研发布局:总部位于上海,全国布局13个研发基地 + 20个分支机构
技术前瞻:2017年成立卫宁健康人工智能实验室,持续推动AI与医疗健康深度融合
算法工程师(大模型工程方向):计算机、数学、统计学等相关专业;熟悉大模型训练与推理优化;掌握PyTorch/TensorFlow框架。
研发工程师(AI应用方向):计算机相关专业;熟悉Python、Java等编程语言;了解AI应用开发流程。
实施工程师(技术专家方向):国内高校本科及以上学历,专业不限,对医疗健康行业有热情。
数据工程师(数据分析方向):数据科学、统计学、计算机等相关专业;熟练使用SQL、Python进行数据处理与分析。
产品经理(AI应用方向):计算机、医学信息工程或相关专业;具备产品设计思维;对AI在医疗中的应用有理解。
项目经理(管理方向):国内高校本科及以上学历,专业不限,对医疗健康行业有热情。
业务顾问(业务方向):国内高校本科及以上学历,专业不限,对医疗健康行业有热情。
售前顾问:计算机、医学信息工程或相关专业;熟悉医疗信息化解决方案;具备技术宣讲能力。
客户经理:国内高校本科及以上学历,专业不限,对医疗健康行业有热情。
销售管培生:国内高校本科及以上学历,专业不限,对医疗健康行业有热情。
学历要求:国内高校本科及以上学历
专业要求:部分岗位需计算机、医学信息工程、统计学、人工智能等专业背景,部分岗位专业不限
通用素质:对医疗健康行业有热情,具备良好的学习能力与团队协作精神
工作地点:上海(总部)及全国13个研发基地
招聘批次:2027届提前批
截止时间:2026-07-13
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
负责大模型训练与推理优化,掌握PyTorch/TensorFlow框架,计算机、数学、统计学等相关专业背景。
熟悉Python、Java等编程语言,了解AI应用开发流程,计算机相关专业背景。
具备产品设计思维,对AI在医疗中的应用有理解,计算机、医学信息工程或相关专业背景。
熟悉医疗信息化解决方案,具备技术宣讲能力,计算机、医学信息工程或相关专业背景。
熟练使用SQL、Python进行数据处理与分析,数据科学、统计学、计算机等相关专业背景。
- 要求:计算机、医学信息工程或相关专业;熟悉医疗信息化解决方案;具备技术宣讲能力。
- **网申通道**:[登录后查看原始投递地址/](登录后查看原始投递地址/)
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
重点关注计算机、医学信息工程、统计学、人工智能等核心专业,算法岗需掌握PyTorch/TensorFlow及大模型训练推理,研发岗需熟悉Python/Java,产品岗需具备产品设计思维。
卫宁健康强调对医疗健康行业的热爱,面试中需展示对智慧医疗、AI应用的理解,同时突出学习能力与团队协作精神,这是所有岗位的通用核心要求。
请通过官方校招页面(登录后查看原始投递地址/)或邮箱(登录后查看邮箱)投递,提前批竞争激烈,建议尽早准备简历并关注公众号【卫宁招聘】获取最新进展。
本次校招要求国内高校本科及以上学历,专业不限但需符合岗位具体要求。例如算法岗偏好计算机、数学、统计学专业,研发岗偏好计算机相关专业,产品岗偏好计算机或医学信息工程专业。所有岗位均强调对医疗健康行业的热情及良好的学习与团队协作能力。
技术类岗位涵盖算法工程师(大模型工程方向)、研发工程师(AI应用方向)、实施工程师(技术专家方向)和数据工程师(数据分析方向)。这些岗位均聚焦于医疗人工智能、智慧医院及区域卫生等核心场景,要求候选人具备相应的编程框架(如PyTorch、TensorFlow、Python、SQL)及行业理解力。
如果你来自计算机、医学信息工程、统计学、人工智能、软件工程、电子信息工程、自动化或数据科学等专业,且对医疗健康行业有浓厚兴趣,同时具备较强的学习能力和团队协作精神,那么你很契合。特别是对于算法和研发岗,拥有大模型训练、推理优化或AI应用开发经验会是显著优势。
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