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阿巴马投资2026年暑期日常实习项目正在招募量化开发工程师与量化研究员。岗位面向国内外知名高校本科及以上学历(量化研究员需硕士)的计算机、统计、金融工程等相关专业学生。工作地点位于广州、深圳或上海,主要职责涉及量化策略研发、因子挖掘及交易系统建设。
珠海阿巴马资产管理有限公司正式启动2026年暑期日常实习项目,本次招聘包含量化开发工程师与量化研究员两个核心岗位。项目面向国内外知名高校相关专业学生,工作地点覆盖广州、深圳、上海。
核心职责:
参与量化策略研发流程,与策略研究员协作攻克技术难点。
提升原型策略的执行效率与稳定性,推动策略从研究到实盘落地。
建设量化研究平台,沉淀基础代码库与研发工具。
推动系统运维自动化,提升系统可观测性与故障响应效率。
关键技能:
精通Python开发,掌握性能分析与优化手段。
熟悉Airflow任务调度系统,具备容器化开发与部署经验。
熟悉CI/CD流程,对系统架构设计有理解。
核心职责:
负责因子的挖掘和迭代更新。
协助量化交易策略的研究、模型建构、测试及优化。
关键技能:
精通Python、C/C++/C#、Matlab、R中至少一门编程语言。
具备深度使用经验,有因子研究及数据分析训练背景。
学历要求:
量化开发工程师:国内外知名高校本科及以上学历。
量化研究员:国内外知名高校硕士及以上学历。
专业背景:
计算机科学与技术、统计学、经济学、管理科学、电子信息工程、物理学、金融工程等。
经验与能力:
优先录用有知名量化机构实习经验、ACM/ICPC/Kaggle等竞赛获奖者。
无相关经验者需重点展示代码能力与逻辑思维能力。
工作地点:广州、深圳、上海(具体岗位对应城市见岗位详情)。
工作模式:线下办公(ONSITE)。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 企业名称 | 珠海阿巴马资产管理有限公司 |
| 企业性质 | 民营企业 |
| 所属行业 | 金融 |
| 公司规模 | 20-99人 |
| 招聘批次 | 2026年暑期日常实习 |
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
参与量化策略研发,攻克工程化难点,提升策略执行效率;对接交易系统推动策略实盘落地;建设量化研究平台与运维自动化体系。
负责因子挖掘与迭代,协助策略研究、模型建构及测试优化;需具备深度数据分析能力与独立研究思路。
- 优先录用在ACM/ICPC、Kaggle、IMO等竞赛中获奖的候选人。
量化开发工程师要求本科及以上,量化研究员明确要求硕士学历;专业需为计算机、统计、金融工程、数学等理工科方向,非相关专业竞争力较弱。
必须精通Python,量化开发岗需熟悉Airflow、容器化及CI/CD;量化研究岗需掌握C++/Matlab/R等语言及因子研究能力,建议复习相关算法与数据结构。
优先录用有知名量化机构实习经验、ACM/ICPC/Kaggle等竞赛获奖者;无相关经验者需重点展示代码能力与逻辑思维能力。
该岗位明确要求国内外知名高校硕士及以上学历,本科背景不符合硬性要求。专业方向需为计算机、统计、数学、运筹学、电子、物理、金融工程等理工科相关专业。
虽然招聘对象为实习生,但该岗位描述中明确要求具备三年以上实际开发与生产环境经验,这通常意味着更倾向于有丰富实习经历或已毕业但申请实习岗位的人员。
量化研究员岗位明确列出优先条件包括CMO、IMO、ACM/ICPC、Kaggle、NOIP、IOI等竞赛获奖经验,这些是体现逻辑思维与算法能力的重要加分项。
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