AI求职动态

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11类岗位视角

面试AI编码团队，问清代码审查边界

面试大量用AI编码工具的团队，别只问用不用。围绕审查责任、工具脚本与产品代码边界、维护成本设计追问，并区分可核实机制与口头承诺。

转AI安全合规，面试别只问立场。用具体机制问题判断团队做实际治理还是宏大叙事，并区分技术治理与合规流程两类方向。

面试AI投研产品岗，如何判断人工确认是真实设计还是合规挡箭牌？本文用回测与实盘差距、链上永续标的限制等案例，给出可带进面试的追问框架。

教师想转教育产品、教研岗，面试前别只背工具功能。先梳理可迁移的场景拆解能力，再准备面试讲法，最后核实岗位类型与职责，判断自己是否值得投。

面试AI订阅产品岗，用量倍数口径是绕不开的追问点。本文给出核查思路：问清计算窗口、限制层级与文案审核流程，并判断团队对用户预期管理的重视程度。

大模型商业化岗可能分属订阅、API或云合作三条线。面试时问清收入归属与考核指标，能帮你判断岗位真实职责。

Robotaxi公司扩张与亏损并存，产品岗到底偏增长还是偏盈利？本文用扩张计划、运营数据和亏损口径三个信号，帮你判断岗位方向并准备面试提问。

面试号称做本地模型的团队，怎么判断真在本地跑过？用同一模型在不同工具链下的token占用差异，准备几个能追问部署细节的问题，比只问“用不用大模型”更有用。

面试中如何判断岗位是做需要人的工程判断，还是AI可替代的执行环节。文章建议用交付物、人工评审和决策责任来提问，并给出模拟场景对比两类岗位。

常用模型退役后，程序员该分清工具绑定技能与可迁移能力，用模拟面试问题核查团队依赖风险，并据此判断转岗方向。