AI求职动态

聚合 AI 行业趋势、岗位变化与实用求职建议，帮助你看懂机会、找准方向，把新变化转化为下一步求职行动。

1551篇精选动态

11类岗位视角

开源模型项目经历，面试怎么讲不空

开源模型项目写进简历后，面试追问具体贡献时容易讲空或越界。本文按数据、训练、评测、部署等环节拆分个人贡献，用三段式讲清边界，并给出无发布经历时的准备方法。

投AI评测岗前，先弄清团队评什么、怎么评、结果给谁用。本文拆解公开基准与自建任务集两种路径，并给出面试核查评测方法的具体提问。

机器人方向常被拆成训练、仿真、边缘三层。本文用三层框架帮你对照经历、判断投递方向，并列出转岗前该补的基础。

转岗多媒体AI运营，先分清哪些环节偏内容处理、哪些偏技术，再用三个问题核查岗位真实职责，避免入职后只会点工具。

面试企业级Agent产品岗，可从岗位描述和提问判断偏试点还是偏生产。正文对比两类团队的面试问法与日常职责，帮你准备评估、监控、治理等能力展示，并给出转岗补经验的优先级建议。

蓝虫具身发布模块化人形机器人“小白”，0.98万起。想投机器人硬件或产品岗，先分清结构、硬件、产品与实训服务方向，再核查岗位边界。

想进入AI治理与合规方向，先分清政策研究、合规审查、伦理评估与国际合作四类分工，再用具体提问核查岗位真实工作内容。

想投模型评测与选型方向，面试前要分清跑分对比和业务选型两类工作，准备一个自己设计评测方案的案例，并学会向团队问清评测如何影响决策。

从AI导演访谈切入，梳理AI视频创作的创意策划、生成执行、后期合成三类岗位差异，说明转岗时作品集取舍与面试核查分工的方法。

大模型岗位分工细，预训练、推理优化、多模态数据各有侧重。本文用模拟面试对比两位候选人，说明如何从注意力机制和KV cache原理入手准备，并给出拆解JD、判断长上下文真需求的方法。