AI求职动态

聚合 AI 行业趋势、岗位变化与实用求职建议，帮助你看懂机会、找准方向，把新变化转化为下一步求职行动。

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11类岗位视角

AI产品岗：调模型还是搭外围系统

面试AI产品岗时，如何判断日常是调模型还是设计上下文、工具调用与失败恢复流程？本文给出一套追问思路，帮你核对岗位重心。

面试AI安全治理、合规或政策岗，怎么判断岗位是实质监督还是形式合规？本文围绕汇报线、决策案例与升级路径，给出一套面试提问核查思路。

AI公司公开谈安全治理，不等于岗位有真实投入。本文给出面试核查汇报线、预算与决策权的提问清单，并对比安全岗汇报给法务、研发或管理层的职业空间差异，帮转岗者先核对职责再决定补什么。

模型速度获赞不等于岗位缺人。本文用三层拆解法，帮AI产品岗面试者判断速度体验归产品、工程还是算法，并给出可带进面试的追问清单。

从“每个实例跑在自己的Linux机器上”出发，帮开发与平台岗求职者用提问分清产品功能开发与环境支撑职责，并给出可迁移技能自查方向。

AI生成电影角色时尚大片能否进作品集？本文帮你拆解创意决策与工具执行，说明AI参与如何标注、署名如何界定，并给出面试说明贡献的假设场景与自查方法。

面试AI公司别只问是否开源，本文教你拆成权重公开、成果发布、对外交流三件可核查的事，并分析开放与封闭路线对个人能力可迁移性的不同影响。

面试AI助手产品岗时，用任务边界、失败处理、用户授权、结果核验四个维度追问，判断岗位做的是任务执行闭环还是单点问答。

想投推理优化或大模型工程方向，KV cache该懂到什么程度？本文区分推理工程基础与架构前沿，给出面试展示理解深度的判断方法。

面试AI助手产品岗，可从任务拆解、依赖顺序和异常兜底三个提问判断团队做的是多步骤闭环还是单点问答，并给出转岗简历讲流程经验的方法。