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机器学习面试干货

原文章地址链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32877396

机器学习理论和实践专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/c_152307828

整体内容划分:

推荐书单、公开课、面试核心内容提纲

面试核心内容目录:

决策树

随机森林

Adaboost

GBDT

logistic 回归

SVM支持向量机

朴素贝叶斯

xgboost

lightgbm

网络公开课:

麻省理工公开课 线性代数——学习矩阵理论及线性代数的基本知识,推荐笔记MIT线性代数课程精细笔记by忆瑧。

台大机器学习公开课——授课人林轩田,课程分为机器学习基石和机器学习技法两部分。

华盛顿大学机器学习公开课——华盛顿大学在Coursera开的机器学习专项课,共有四个部分,这个课直接从应用案例开始讲起,对于回归,分类,协同过滤和情感分析等都会具体去讲怎么实现应用,并且会告诉你如何在Python中利用网上一些现有的库来实现特定的功能,也就是说基本上在课程的第一部分你就可以全面的知道机器学习能够在现实生活中的应用,以及简单方式去实现一些功能。

斯坦福大学公开课 机器学习——Andrew Ng(吴恩达)在斯坦福开设的CS229,难度远高于Coursera上面的课程。

书单:

《机器学习》by 周志华,这是一本中国无数Machine Learning热爱者的启蒙教材,它非常合适没有任何背景的初学者看,每一个概念的来龙去脉讲的都很细致,是一本大而全的教材。

《统计学习方法》by 李航,这本书主要偏优化和推倒,推倒相应算法的时候可以参考这本书。虽然只是薄薄的一本,但全是精华内容。

《机器学习实战》by Peter Harrington,可以对应《统计学习方法》进行实现代码。

《Pattern Recognition And Machine Learning》 by Christopher Bishop,属于机器学习进阶书籍,内容全,建议首先完成以上三本书籍,再看这本。

《利用Python进行数据分析》——Python常用的库学习(numpy,pandas)

《剑指offer》——常见面试题,面试必备。

最后推荐一个网站,收集了进阶的机器学习各种资源Github机器学习Machine-Learning

发布时间:2020年07月16日
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共 16 条评论
铁木君 西北工业大学·2022届
lr与svm的区别还包括 输出不同 非线性分类的处理方法不同 适用的数据集不同 svm自带l2正则
2020年10月13日 回复
五花肉的春天 中南民族大学·2022届
当代我国佛系青年四大原则:   交友精选,   恋爱随缘,   不混饭圈,   一心赚钱。 我的第五大原则就是 膜拜大佬。
2020年10月12日 回复
九筒张麻子 湖南农业大学·2022届
Adaboost 更新部分 优点: Adaboost作为分类器时,分类精度很高 在Adaboost的框架下,可以使用各种回归分类模型来构建弱学习器,非常灵活。 作为简单的二元分类器时,构造简单,结果可理解。 不容易发生过拟合 缺点: 对异常样本敏感,异常样本在迭代中可能会获得较高的权重,影响最终的强学习器的预测准确性。
2020年10月12日 回复
山月刀岚月刀 兰州大学·2022届
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2020年10月13日 回复
Lxxx 中央民族大学·2022届
楼主,内容很赞!!  有些图像加载不出来,不知道是什么原因哦·
2020年10月13日 回复
Boris 上海海事大学·2022届
ID3优点是理论清晰、方法简单、学习能力较强,但也存在一些缺点: 只能处理分类属性的数据,不能处理连续的数据; 划分过程会由于子集规模过小而造成统计特征不充分而停止; ID3算法在选择根节点和各内部节点中的分支属性时,采用信息增益作为评价标准。信息增益的缺点是倾向于选择取值较多的属性,在有些情况下这类属性可能不会提供太多有价值的信息。            对于“ID3仅适用二分类”这句话进行修改和补充。
2020年10月12日 回复
路飞 香港理工大学·2022届
讲的真不错!
2020年10月13日 回复
healer 电子科技大学·2022届
谢谢
2020年10月13日 回复
记忆で 江南大学·2022届
谢谢!
2020年10月13日 回复
夏草 西北农林科技大学·2022届
真干货,谢楼主~
2020年10月12日 回复
asokawu 福建师范大学·2022届
干货收藏了。
2020年10月12日 回复
要学的太多 太原理工大学·2022届
感谢
2020年10月12日 回复
哇咔哇咔 安徽大学·2022届
鱼佬真的强
2020年10月12日 回复
Andy 东北大学·2022届
大佬
2020年10月12日 回复
兔先 湖南大学·2022届
很好,谢谢,已收藏
2020年10月12日 回复
封狼居胥十二年 西南民族大学·2022届
2020年10月12日 回复