3-5年经验嵌入式软件工程师简历模板,适合嵌入式软件工程师招聘投递,也适合其他相关岗位简历参考
陈媛媛Abbey
188-8888-8888
abbey@wondercv.com
算法工程师
个人总结
拥有3-5年算法工程师经验,专注于机器学习、深度学习算法的研发与优化,具备扎实的数学基础和编程能力,能够独立完成算法设计、实现和部署,并持续关注AI领域的前沿技术。
工作经历
超级公司
2025年01月
-
2025年12月
算法工程师 AI研发部
北京
- 负责图像识别算法的优化,提升识别准确率15%,降低计算复杂度8%。
- 参与深度学习模型的训练和部署,使用TensorFlow和PyTorch等框架。
- 与团队合作,完成多个AI项目的算法设计与实现,包括人脸识别、目标检测等。
- 独立完成算法模块的单元测试和集成测试,确保代码质量和稳定性。
- 参与技术文档编写和代码评审,提升团队整体技术水平。
超级公司
2025年01月
-
2025年12月
算法工程师 机器学习部门
北京
- 设计并实现了基于机器学习的推荐算法,提升用户点击率12%,转化率8%。
- 负责数据预处理、特征工程和模型选择,使用Python和相关库(如Scikit-learn)进行开发。
- 参与算法性能评估和优化,使用A/B测试验证算法效果。
- 与产品团队紧密合作,将算法应用于实际业务场景,解决实际问题。
- 研究最新的机器学习算法和技术,并应用于现有项目中。
超级公司
2025年01月
-
2025年12月
算法工程师 数据挖掘组
北京
- 参与数据挖掘项目的需求分析、数据采集和数据清洗工作。
- 使用统计分析方法和机器学习算法,从海量数据中发现有价值的信息。
- 负责数据可视化和报告撰写,向业务部门提供数据支持和决策建议。
- 参与数据挖掘平台的建设和维护,提升数据处理效率和质量。
- 学习和掌握新的数据挖掘技术和工具,不断提升自身技能。
项目经历
智能推荐系统项目
2025年01月
-
2025年12月
算法工程师
北京
- 负责推荐算法的设计与实现,使用协同过滤、内容推荐等方法。
- 参与用户行为数据的分析和挖掘,提取用户兴趣和偏好。
- 优化推荐算法的性能,提升推荐准确率和覆盖率。
- 与前端团队合作,将推荐算法应用于Web和App平台。
其他
- 技能: Python(精通),TensorFlow(熟练),PyTorch(熟练),Scikit-learn(熟练),数据挖掘,机器学习,深度学习
- 语言: CET-6,英语听说读写流利





















