图像识别算法工程师简历模板

超级简历
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工作经历
XXX有限公司
2018年4月 - 至今 2018.04 - 至今
图像识别算法工程师 技术部
  • 使用C++/MFC进行无人机光伏电站软件系统的构建,面板定位模块使用TensorFlow以及ssd_mobilenet训练的模型来实现;
  • 面板精准分割和定位使用OpenCV进行开发,算法需要在山地,水面,沙漠等多种极端环境下实现对电站面板的精准定位,所以对于算法的鲁棒性要求较高;
  • 主要使用OpenCV和C++来实现算法的设计,算法是用来进行锂电池的检测,实现正极和负极的抓点准确,进而达到检测锂电池是否合格的目的;
  • 使用及改进MTCNN算法进行人脸检测,并使用自有数据训练模型;
  • 使用Dlib的ERT集成回归树算法进行68点关键点检测,并使用自有数据训练95点数据模型;
  • 使用Dlib、Facenet 进行人脸识别;爬虫:根据需求制定爬取策略,抓取数据;
XXX有限公司
2014年7月 - 2017年12月 2014.07 - 2017.12
图像识别算法工程师 技术部
  • 负责收集公司内部的需求,实时从平台获取图像,并根据需求对图像进行处理和分析,对客户提出关于图像处理和计算机视觉方面相关对问题,给予解决方案;
  • 与项目对其他成员合作,协助完成相关的测试,在该工作主要做过对项目有全自动等检机图像识别系统,人脸识别系统;
  • 负责学生试卷手写的答题和老师手动批改的识别;负责和产品部门的需求对接与技术可行性分析
  • 负责训练数据的采集和筛选以及预处理;负责模型的设计,训练与调优;
教育经历
广西大学
2010年9月 - 2014年6月 2010.09 - 2014.06
通信工程 本科
南宁
其他
  • 技能: C++,Office,Opencv,MS Office,Tensorflow,人脸识别,图像处理,通信工程,计算机视觉
  • 语言: 英语,cet-4
项目经历
人体组织图形匹配
2019年1月 - 2019年10月 2019.01 - 2019.10
  • 项目描述:1、ROI定位人体组织后,对人体组织进行匹配,对组织外轮廓取80左右个点,只记录点的位置信息。2、计算每个点的shape context,即在每个点的周围取窗,窗口散落的其他轮廓点描述当前点的特征。
人脸检测与识别
2018年5月 - 2018年10月 2018.05 - 2018.10
  • 项目描述:该项目主要分为两部分,人间检测,人脸识别,人脸检测主要用mtcnn来提取到人脸框,人脸识别主要计算图片之间的欧几里得距离来判断。
  • 责任描述:在该项目中主要运用了MTCNN来进行人间检测,运用了FaceNet来进行人脸识别。在输入层使用图像金字塔进行初始图像的尺度变换,并使用P-Net生成大量的候选目标区域框,之后使用R-Net对这些目标区域框进行第一次精选和边框回归,排除大部分的负例,然后再用更复杂的、精度更高的网络O-Net对剩余的目标区域框进行判别和区域边框回归。通过 CNN 将人脸映射到欧式空间的特征向量上,计算不同图片人脸特征的距离,通过相同个体的人脸的距离,总是小于不同个体的人脸这一先验知识训练网络。测试时只需要计算人脸特征,然后计算距离使用阈值即可判定两张人脸照片是否属于相同的个体。
简历模板特点
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