视频图像处理算法专家简历模板

超级简历
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工作经历
XXX有限公司
2018年4月 - 至今 2018.04 - 至今
视频图像处理算法专家 技术部
  • 负责协助公司字符检测定位以及文本识别(OCR),负责识别设备终端调光/识别环境调配/识别设备选型。
  • 负责技术支持,解决渠道和客户问题,完成渠道技术培训,接受和协助解决客户遇到的各类现场技术问题,及时准确的把现场信息反馈给销售部和研发部。
  • 支持市场,为客户和工程人员提供相关培训,快捷准确并按技术支持经理需求提供所有报告、数据,如周报计划等。
  • 负责项目交付,完成项目调研、实施及培训,编写相关文档。
XXX有限公司
2014年7月 - 2017年12月 2014.07 - 2017.12
视频图像处理算法专家 技术部
  • 使用OpenCV参与图像数据收集及数据预处理,包括图像灰度处理、二值化、特征检测、边缘识别。
  • 参与训练模型的选择与超参数的调优,以及对预测结果的评估。参与对视频捕捉、人脸识别逻辑的处理。
  • 主要负责计划产线上的流程,绘画出来图纸改良,做捞型,飞针,aoi等程序。
教育经历
湖北大学
2010年9月 - 2014年6月 2010.09 - 2014.06
数字信号与图像 本科
武汉
其他
  • 技能: Svm,Office,Opencv,MS Office,算法研究,机器视觉,深度学习,数据预处理
  • 语言: 英语,cet-4
项目经历
基于煤堆自燃的烟雾检测算法研究
2018年6月 - 2018年12月 2018.06 - 2018.12
  • 项目描述:基于机器视觉的烟雾检测系统仅仅需要利用摄像机对现场进行图像采集,并对获取的监控视频进行特征提取和分析,提取煤堆着火点位置,不容易受光照、形变、气流和空间的影响。此方法低成本,安装灵活,只需要嵌入到常规的摄像头中,就可以实现烟雾的实时预测和报警,能够有效提高港口作业自动化程度。第一阶段,设计视频采集装置,利用堆场的监控设备进行视频采集。算法刚开始采用的是传统的图像处理方法;第二阶段,采用深度学习分类算法,更好地提取复杂环境下的烟雾特征,在实际应用中取得了很好的效果。主要负责第一阶段视频采集和核心代码开发与程序调试,结合第二阶段的算法能够实现精确的现场烟雾检测。
人脸识别幼小安全接送应用系统
2015年1月 - 2015年10月 2015.01 - 2015.10
  • 项目描述:开发人脸识别幼小安全接送应用系统,实现家长不刷脸,学生不出园的接送模式,使学生的人身安全得到保证。
  • 个人职责:图像的预处理工作,包括图像压缩、剪裁、图像降噪处理、直方图均衡化等处理。训练数据集,修改评分标准,超参数等。
  • 责任描述:1、基于OpenCV对图像尺寸转换,裁剪,对图像进行去噪处理。2、创建级联分类器,进行多尺度人脸检测。3、创建局部二值模式直方图(LBPH)模型或SVM支持向量机人脸识别模型,对模型进行训练,预测。4、基于SVM的人脸识别模型中用到PCA主成分分析方法对特征进行降维,并检测最佳降维力度,保证模型的最优。5、特使模型,评估模型,优化模型。
简历模板特点
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