图像识别开发工程师简历模板

超级简历
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工作经历
XXX有限公司
2018年4月 - 至今 2018.04 - 至今
图像识别开发工程师 技术部
  • 基础的图像卷积模块优化,通用于图像预处理;对比患者的影像图片,进行图像匹配。
  • 对于肿瘤图形的对比匹配,图像分割的相关算法的研究。
  • 定位目标区域的动态轮廓匹配算法研究,对图像清晰度进行研究;工业检测AOI,使用halcon检测车载显示屏缺陷。
  • 对公司整体模型调参算法开发,用Python编写项目中需要的功能性模块。
  • 根据采集到的数据挑选最优的数学模型,初步进行拟合操作绘制图像。
  • 用Opencv对图像进行数据预处理(如图像裁剪,降噪,数据增强等),运用matplotlib绘制分析参数的曲线,优化模型,选择最优参数。
XXX有限公司
2014年7月 - 2017年12月 2014.07 - 2017.12
图像识别开发工程师 技术部
  • 在Ubuntu上搭建ROS操作系统,并搭建MOOE导航系统;
  • 开发基于激光雷达的SLAM导航、路径规划、运动控制、智能交管系统等算法,并维护及优化;
  • 利用图像识别开发机器人底盘自主充电程序、小车识别栈板并运动顶起栈板程序;
  • 编写shell脚本对Linux系统及程序进行管理控制;负责图像识别开发工作,参与物体检测神经网络搭建及调测;
教育经历
南华大学
2010年9月 - 2014年6月 2010.09 - 2014.06
软件工程 本科
衡阳
  • 相关课程:软件工程
其他
  • 技能: Office,Python,Ubuntu,Opencv,Halcon,MS Office,Shell脚本,Linux系统,算法研究,软件工程,物体检测,神经网络,操作系统,数据预处理
  • 语言: 英语,cet-4
项目经历
人体组织目标识别
2019年1月 - 2019年6月 2019.01 - 2019.06
  • 项目描述:对甲状腺内的组织器官进行目标定位,例如气管,肌肉等等。这些器官在图像中具有相似的形状。
甲状腺超声图像特征匹配
2018年6月 - 2018年12月 2018.06 - 2018.12
  • 项目描述:将两张同源的超声图像通过图像特征点进行匹配。

使用harris laplace进行金字塔式寻找角点。

1、使用两个卷积,x和y方向的二维高斯一介导数,即达到降噪和寻找梯度的作用。

2、求局部最大值,即特征点。

3、对相同位置的金字塔中的特征点,使用laplace局部最大值,即特征点所描述的范围。

使用SIFT描述子来描述特征点的特征。

1、在harris中求得的方向。

2、在该方向上取laplace描述的范围的矩形窗口。

3、将窗口分为4*4的小窗口,每个窗口分为8个方向求HOG,得到128维的特征向量

使用Hungarian方法进行 bipartite match 进行两两匹配,使用RANSAC筛选处于同个仿射变换的匹配。

简历模板特点
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