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陈媛媛Abbey
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abbey@wondercv.com
金融科技人才
个人总结
拥有7年金融科技行业经验,精通大数据分析、风险建模和智能投顾等核心技术。擅长利用技术创新驱动业务增长,具备优秀的团队管理和项目交付能力。曾主导多个百万级金融科技项目,成功提升用户转化率和降低风险损失。
工作经历
超级公司
2025年01月
-
2025年12月
高级金融科技经理 创新技术部
北京
- 负责公司金融科技创新项目的整体规划、设计和实施,包括智能投顾、风险管理和大数据分析平台。
- 领导10人团队,成功开发并上线新一代智能投顾系统,用户转化率提升30%,管理资产规模增长20%。
- 运用大数据技术,构建客户信用风险评估模型,有效降低信贷风险损失15%。
- 与业务部门紧密合作,推动金融科技产品在市场上的应用,实现年收入增长25%。
超级公司
2025年01月
-
2025年12月
金融科技项目主管 技术研发部
北京
- 主导多个金融科技项目的需求分析、系统设计和开发,确保项目按时、按质完成。
- 负责风险管理系统的优化和升级,提高系统稳定性和风险识别准确率。
- 参与大数据平台的建设,利用Hadoop、Spark等技术,实现海量金融数据的存储和分析。
- 与第三方技术供应商合作,引入先进的金融科技解决方案,提升公司技术竞争力。
超级公司
2025年01月
-
2025年12月
金融科技工程师 技术开发部
北京
- 参与金融科技产品的开发和测试,包括移动支付、在线信贷和区块链应用。
- 负责核心算法的实现和优化,提高系统性能和用户体验。
- 协助团队完成技术文档的编写和维护,确保知识的有效传承。
- 参与技术交流和培训,不断提升自身技术水平和专业能力。
项目经历
智能投顾系统开发项目
2025年01月
-
2025年12月
项目负责人
北京
- 负责智能投顾系统的整体设计和开发,包括用户画像、投资组合优化和风险评估等模块。
- 运用机器学习算法,构建用户风险偏好模型,实现个性化投资建议。
- 采用RESTful API设计,实现与第三方金融数据平台的对接。
- 项目上线后,用户满意度达到95%,投资回报率高于市场平均水平10%。
其他
- 技能: Python(精通),Java(熟练),SQL(熟练),Hadoop(熟练),Spark(熟练),机器学习(熟练),风险建模(精通),智能投顾(精通)
- 语言: 英语(CET-6),普通话(流利)





















