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陈媛媛Abbey
188-8888-8888
abbey@wondercv.com
Python数据分析师
个人总结
熟悉Python编程语言,掌握数据分析常用库如Pandas、Numpy,了解SQL数据库操作。具备扎实的统计学基础,熟悉常用数据分析方法。对数据敏感,善于从数据中发现问题并提出解决方案。对数据分析领域充满热情,学习能力强,乐于接受新知识和挑战。
工作经历
超级公司
2025年01月
-
2025年12月
数据分析实习生 数据分析部门
北京
- 参与公司用户行为数据分析,利用Python和SQL进行数据提取、清洗和分析,为产品优化提供数据支持。
- 协助完成数据可视化报告,使用Tableau等工具将分析结果清晰呈现,帮助团队更好地理解数据。
- 负责数据监控和异常预警,及时发现数据波动并进行原因分析,保障数据质量。
- 参与数据分析模型的构建和优化,提升模型的准确性和效率。
项目经历
电商平台用户行为分析项目
2025年01月
-
2025年12月
数据分析
北京
- 项目背景:分析电商平台用户行为数据,挖掘用户偏好和购买习惯,为平台运营提供决策支持。
- 负责任务:数据收集、清洗、分析和可视化。
- 行动:
- 使用Python编写爬虫程序,从电商平台抓取用户行为数据,包括浏览、搜索、购买、评价等。
- 利用Pandas和Numpy对数据进行清洗和处理,去除异常值和重复数据。
- 使用SQL查询数据库,提取用户基本信息和商品信息,与用户行为数据进行关联分析。
- 使用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化,绘制用户行为趋势图、用户画像、商品关联图等。
- 结果:
- 发现用户购买高峰期和热门商品,为平台促销活动提供参考。
- 分析用户搜索关键词和浏览路径,优化商品推荐算法。
- 构建用户画像,了解用户偏好和购买力,为精准营销提供支持。
社交媒体情感分析项目
2025年01月
-
2025年12月
数据挖掘
北京
- 项目背景:分析社交媒体用户评论数据,了解用户对品牌或产品的态度和情感倾向。
- 负责任务:数据预处理、情感分析模型构建和评估。
- 行动:
- 使用Python编写程序,从社交媒体平台抓取用户评论数据。
- 利用自然语言处理技术对评论数据进行清洗和分词,去除停用词和特殊字符。
- 使用情感词典和机器学习算法构建情感分析模型,判断评论的情感倾向(正面、负面、中性)。
- 使用交叉验证等方法评估模型性能,并进行调优。
- 结果:
- 准确识别用户对品牌或产品的情感倾向,为品牌方提供舆情监测和危机预警。
- 分析用户评论内容,了解用户关注点和痛点,为产品改进提供参考。
- 构建情感分析可视化报告,帮助品牌方更好地理解用户情感。
社团和组织经历
校学生会
2025年01月
-
2025年12月
干事 宣传部
北京
- 负责学生会活动的宣传工作,包括海报设计、文案撰写、微信公众号运营等。
- 组织策划线上线下宣传活动,提升学生会的影响力和知名度。
- 参与学生会官方微信公众号的运营,负责内容编辑、排版和发布,提升公众号的阅读量和用户互动。
- 协助部长完成宣传部日常工作,积极参与团队合作,共同完成各项任务。
数据科学社团
2025年01月
-
2025年12月
成员 技术部
北京
- 参与社团组织的数据科学技术交流活动,学习数据分析和挖掘的最新技术和方法。
- 参与社团内部的数据科学项目,提升数据分析和实践能力。
- 协助组织社团活动,包括技术讲座、案例分享、竞赛等。
- 积极参与社团讨论,与其他成员交流学习心得,共同进步。
荣誉奖项
国家奖学金
优秀学生干部
数学建模竞赛三等奖
其他
- 技能: Python(熟练),SQL(熟练),Pandas(熟练),Numpy(熟练),Matplotlib(熟练),Seaborn(熟练),Tableau(熟练)
- 语言: CET-4,CET-6





















