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超级简历
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工作经历
XX有限公司
2017年11月
-
2019年11月
高级机器学习工程师
深圳
- 负责使用Keras根据场景建立模型,训练数据,对训练模型进行分类预测,使用Matplotlib绘制预测的图片,将真实类型与预测类型反映在图上。
- 负责根据公司近5年的财报和营收数据和行业整体情况数据的分析,为战略决策提供数据支撑。
- 战略决策数据化,战略方向更加清晰,对当前利润低下的业务进行优化,大力发展竞争力强,利润高的业务,大力拓展新业务。
- 负责公司主要业务内容,查看该公司近五年年的财报,共计十多万的数据,使用numpy进行清洗。
XX有限公司
2015年07月
-
2017年10月
高级机器学习工程师
深圳
- 负责团队的日常管理工作,深度挖掘业务问题,给出行动建议。
- 与业务部门深度结合,建立基于业务场景的数据分析需求,算法模型的选择参数调优工作。
- 负责监控模型调优并出具分析报告,对数据的爬取和清洗,对数据进行特征选择、分析和可视化。
- 对与业务部门深度结合,建立基于业务场景的数据分析需求,解构各类业务问题并以有效数据分析进行衡量。
- 根据需求,构建数据分析模型,制作训练样本集,并按照垃圾种类进行划分。
工作以外经历
XX有限公司
2018年07月
-
2018年10月
高级机器学习工程师
深圳
- 根据公司情况,对业务进行数据整理,使用Scrapy爬取主要业务区域竞争对手的情况。
- 使用Pandas清洗整理财报数据,分析A公司近10年营收和利润情况,并对业务模块做详细分析。
- 负责清洗数据使用LinearRegression预测未来3年的营收和利润。
- 负责公司行业模块和内部模块数据使用Matplotlib绘制特征图形做对比分析,出具分析报告。
教育经历
深圳大学
2011年09月
-
2015年07月
计算机
本科
其他
- 语言: 英语(CET-6)
- 兴趣爱好: 跑步(每天晨跑)
- 技能: 计算科学理论知识、包括操作系统、数据结构、C/C++编程、数据库、网络原理等,喜爱数据库编程。握numpy、pandas、matplotlib等数据分析工具和线性回归、岭回归、逻辑斯蒂回归、决策树、随机森岭等算法。在工作中责任心非常强,同时热衷于学习前沿技术。




















