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陈媛媛Abbey
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abbey@wondercv.com
风控专家
个人总结
拥有8年金融风控经验,精通信用风险评估、反欺诈策略及合规管理。擅长运用数据分析工具,如SAS、Python,构建风险模型,提升风险识别准确率。曾主导多个大型风控项目,成功降低不良贷款率,为公司创造显著效益。
工作经历
超级公司
2025年01月
-
2025年12月
高级风控经理 风险管理部
北京
- 负责制定并优化公司整体风控策略,确保符合监管要求。
- 运用SAS、Python等工具,构建信用风险评估模型,提升风险识别准确率20%。
- 主导不良资产处置项目,通过优化处置流程,回收率提升15%。
- 定期进行风险评估报告,为管理层提供决策支持,有效控制风险敞口。
超级公司
2025年01月
-
2025年12月
风控经理 信贷风险部
北京
- 负责信贷业务的风险审查,评估借款人信用资质,控制信贷风险。
- 开发并维护反欺诈系统,通过数据分析识别异常交易,减少欺诈损失。
- 参与新产品风险评估,提出风险控制建议,确保产品安全上线。
- 培训风控团队成员,提升团队整体风险意识和专业技能。
超级公司
2025年01月
-
2025年12月
风控专员 合规风控部
北京
- 协助风控经理进行日常风险监控,及时发现并报告潜在风险。
- 收集并整理风险数据,为风险模型构建提供数据支持。
- 参与合规检查,确保公司业务符合相关法律法规。
- 撰写风险报告,向上级汇报风险状况。
项目经历
信用风险评估模型
2025年01月
-
2025年12月
风控模型优化项目
北京
- 运用机器学习算法,优化信用风险评估模型,提升风险识别准确率。
- 通过特征工程,挖掘更多有效风险因子,增强模型预测能力。
- 与数据团队合作,收集并清洗大量数据,为模型训练提供数据支持。
- 模型上线后,不良贷款率显著下降,为公司节省大量资金。
其他
技能:
SAS(精通),Python(精通),SQL(熟练),Excel(熟练),风险建模,信用评估,反欺诈,合规管理
语言:
英语(CET-6),普通话(流利)




















