美团校招大模型算法工程师简历模版,适合应届生招聘投递,也适合其他相关岗位简历参考
超级简历
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工作经历
XXX有限公司
2018年01月
-
2019年11月
信息流推荐算法高级研究员
- 负责优化和挖掘新的特征,提升线上推荐效果;
- 负责优化现有排序算法,提升线上点击率和用户体验;
- 负责探索深度学习,强化学习在个性化推荐中的应用;
- 负责大数据量的用户行为处理、清洗和挖掘,并持续迭代优化推荐策略;
- 从数据中发现现有系统和算法的不足,提出改进的算法并推动实现;
- 负责追踪业内前沿技术,结合业务特点,探索将前沿的算法技术应用于实际业务;
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XXX有限公司
2016年06月
-
2017年12月
信息流推荐算法高级研究员
- 负责信息流推荐中召回、排序、多样性策略的开发和优化;负责用户画像的精准化;
- 通过算法持续性优化云音乐信息流的生态结构;
- 深入理解业务,和产品人员一起挖掘潜在的改进点,持续提升信息流的用户体验;
- 负责信息流广告的算法优化,包括广告推荐算法、广告排序、广告机制设计、大规模机器学习平台优化;
- 负责广告文本处理,意图识别,文本分类,图文相关性等自然语言处理任务;
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教育经历
XX 大学
2012年09月
-
2016年06月
软件工程
本科
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其他
- 语言: CET-4,掌握基本的听说读写能力;
- 技能: 熟悉Linux 操作,熟练使用 shell 脚本处理问题;熟悉 Python, Scala, C/C++、Java 语言;熟悉 MapReduce, Hbase, Hive, Storm, Spark, ZooKeeper 等Hadoop 大数据处理和分布式开发;熟练使用 MapReduce 进行数据统计,数据过滤,同类汇聚 和全局排序; 熟练使用 TFIDF 算法提取关键词和运用LCS算法计算文本相似度;熟悉Mysql, Hbase, MongoDB, 会爬虫爬取网站,app, 微信公众号数据;熟悉推荐算法和相关技术,常用机器学习模型和 KNN, SVM, LR, Kmeans算法;熟悉Flume, Kafka, Spark sql, Spark streaming 等相关组件;
项目经历
算法产品(标签库、策略系统)优化
2017年01月
-
2017年03月
- 负责信息流推荐算法中标签系统迭代优化,并且对线上下发推荐端进行评测、分析产出评测分析结果,与优化需求,并且对接技术同学进行优化迭代,且进行日常运营维护;
- 负责对标签库进行结构化优化,追踪新增热点进行标签提取,协助产品专家对信息流进行策略生产、管控,参与 PRD 编写对竞品的算法、Ctr、PV、Uv 进行测评分析产出报告;
- 负责对分类系统、标签系统抓取准确度进行评测,产出报告及优化需求,对国内外敏感节日进行预警,及时调整机器抓取下发策略保证线上安全;
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