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安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估,表现优秀者可直接获得校招转正机会,提前锁定正式校招席位。
安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估,表现优秀者可直接获得校招转正机会,提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生,也期待与你共同成长。
核心领域:固态电池、新能源、先进储能
主要职责:
技术预研与创新:参与固态电解质(硫化物、氧化物、聚合物)的配方设计与工艺研发;探索新型正负极材料体系;跟踪技术路线进展并进行风险评估。
实验设计与测试分析:设计固态电池材料合成、电芯制备及性能测试方案;负责样品制备、组装与电化学/安全性能测试;应用 X 射线成像、电子显微等先进表征技术。
仿真建模与理论分析:建立热 - 电 - 力多场耦合仿真模型;开发 3D 微结构复合电极仿真模型;使用 MATLAB、Python 进行数据处理。
技术文档与知识产权:撰写技术预研报告、实验分析报告;参与专利布局与行业标准研究。
核心领域:人工智能、音频信号处理、大模型应用、智能硬件
主要职责:
音频算法工程化:负责环境降噪(ENC)、主动降噪(ANC)、音效处理、助听等信号处理核心场景,支持算法原型设计与设备端部署。
语音智能模型优化:参与语音识别(ASR)、命令词检测、语音合成(TTS)任务,探索轻量化与实时推理方案。
大模型与生成式研究:参与音频文本多模态大模型、AI 音乐生成等前沿课题;协助完成数据处理、模型训练与效果评估。
智能对话大模型应用:针对云端智能助理和端侧 IoT 设备,提升自研 LLM 的语义理解、知识推理及工具调用能力;研发轻量化大模型(剪枝、量化、蒸馏)以满足端侧资源限制。
年级要求:27 届校招储备实习生。
专业背景:
电芯岗:材料科学与工程、地球化学、物理学、机械工程、电子科学与技术、能源与动力工程。
算法岗:具备音频算法、语音处理、大模型相关背景。
技能要求:
通用:跨团队协作、项目进度管理、文献调研与分析、报告撰写能力。
电芯岗:MATLAB、Python、X 射线成像、多物理场仿真、失效分析。
算法岗:音频算法、ENC/ANC、ASR/TTS、多模态大模型、模型剪枝/量化/蒸馏。
培养模式:按照校招标准进行系统培养,提供技术预研、实验设计、仿真建模等全方位实战机会。
评估机制:实习期间进行综合评估,表现优秀者可直接获得校招转正机会。
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
负责固态电池材料体系研究、实验设计与测试分析、多物理场仿真建模及知识产权布局,涉及硫化物/氧化物/聚合物技术路线评估。
负责音频信号处理(降噪/助听)、语音智能模型训练(ASR/TTS)、音频大模型与生成式研究,以及智能对话大模型在端侧 IoT 设备的优化与部署。
点击“立即投递”查看联系方式与投递方式。
电芯开发岗明确要求材料、物理、机械等专业,音频算法岗侧重算法与 AI 背景,请确认自身专业是否在目标范围内。
音频算法岗重点考察大模型应用、轻量化部署及端侧优化经验,简历中需体现相关项目或技术栈细节。
该项目按校招标准培养,需提前准备技术预研、实验设计及技术文档撰写能力,以应对严格的转正考核。
是的,安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估,表现优秀者可直接获得校招转正机会,提前锁定正式校招席位。
目前开放岗位包括电芯开发工程师实习生(深圳)和音频算法工程师实习生(北京、深圳)。所有岗位均明确要求为 27 届校招储备实习生,需符合对应专业背景要求。
该岗位重点考察材料体系研究、实验方案设计、先进表征技术应用(如 X 射线成像、电子显微)及多物理场仿真能力。熟练使用 MATLAB、Python 进行数据分析也是必备技能。
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